Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Voisin, Maxime"'
Autor:
Matton, Alexandre, Sherborne, Tom, Aumiller, Dennis, Tommasone, Elena, Alizadeh, Milad, He, Jingyi, Ma, Raymond, Voisin, Maxime, Gilsenan-McMahon, Ellen, Gallé, Matthias
In this paper we consider contamination by code generation test sets, in particular in their use in modern large language models. We discuss three possible sources of such contamination and show findings supporting each of them: (i) direct data leaka
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07565
Autor:
Voisin, Maxime
Le noyau est une innovation évolutive majeure caractéristique des organismes eucaryotes. Ces dernières années de nombreux travaux se sont intéressés à l’organisation de la chromatine dans l’espace nucléaire lors de l’interphase. Les pro
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017CLFAC064/document
We develop an algorithm that accurately detects Atrial Fibrillation (AF) episodes from photoplethysmograms (PPG) recorded in ambulatory free-living conditions. We collect and annotate a dataset containing more than 4000 hours of PPG recorded from a w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.07774
Autor:
Sadeghian, Amir, Legros, Ferdinand, Voisin, Maxime, Vesel, Ricky, Alahi, Alexandre, Savarese, Silvio
Publikováno v:
ECCV 2018
We present an interpretable framework for path prediction that leverages dependencies between agents' behaviors and their spatial navigation environment. We exploit two sources of information: the past motion trajectory of the agent of interest and a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.10061
Autor:
Voisin, Maxime, Ritchie, Daniel
Neural autoregressive models are explicit density estimators that achieve state-of-the-art likelihoods for generative modeling. The D-dimensional data distribution is factorized into an autoregressive product of one-dimensional conditional distributi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.08598
Our team won the second prize of the Safe Aging with SPHERE Challenge organized by SPHERE, in conjunction with ECML-PKDD and Driven Data. The goal of the competition was to recognize activities performed by humans, using sensor data. This paper prese
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.02757
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Methods in Molecular Biology
Methods in Molecular Biology, 2018, 1840, pp.221-235. ⟨10.1007/978-1-4939-8691-0_16⟩
Methods in Molecular Biology, Humana Press/Springer Imprint, 2018, 1840, pp.221-235. ⟨10.1007/978-1-4939-8691-0_16⟩
Methods in Molecular Biology, 2018, 1840, pp.221-235. ⟨10.1007/978-1-4939-8691-0_16⟩
Methods in Molecular Biology, Humana Press/Springer Imprint, 2018, 1840, pp.221-235. ⟨10.1007/978-1-4939-8691-0_16⟩
International audience; Identification of membrane protein interactomes is a key issue to better understand how these molecules carry out their functions. However, protein-protein interactions using conventional interaction assays are particularly ch
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::ba26114a01ece57f4e35ed696fc17ac5
https://hal.science/hal-01927331
https://hal.science/hal-01927331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.