Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"Voevodin, Vladimir"'
In real applications of Reinforcement Learning (RL), such as robotics, low latency and energy efficient inference is very desired. The use of sparsity and pruning for optimizing Neural Network inference, and particularly to improve energy and latency
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07748
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grandinetti, Lucio, Mirtaheri, Seyedeh Leili, Shahbazian, Reza, Sterling, Thomas, Voevodin, Vladimir
Due to the increasing need to solve complex problems, high-performance computing (HPC) is now one of the most fundamental infrastructures for scientific development in all disciplines, and it has progressed massively in recent years as a result. HPC