Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Vodencarevic, A."'
Machine learning-based prediction of COVID-19 mortality using immunological and metabolic biomarkers
Autor:
Thomas Wetere Tulu, Tsz Kin Wan, Ching Long Chan, Chun Hei Wu, Peter Yat Ming Woo, Cee Zhung Steven Tseng, Asmir Vodencarevic, Cristina Menni, Kei Hang Katie Chan
Publikováno v:
BMC Digital Health, Vol 1, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract COVID-19 mortality prediction Background COVID-19 has become a major global public health problem, despite prevention and efforts. The daily number of COVID-19 cases rapidly increases, and the time and financial costs associated with testing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29906a7f2e1440c293e810990b202394
Autor:
Huang, Ruixuan, Liu, Jundong, Wan, Tsz Kin, Siriwanna, Damrongrat, Woo, Yat Ming Peter, Vodencarevic, Asmir, Wong, Chi Wah, Chan, Kei Hang Katie
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine March 2023 155
Autor:
Thomas Wetere Tulu, Tsz Kin Wan, Ching Long Chan, Chun Hei Wu, Peter Yat Ming Woo, Cee Zhung Steven Tseng, Asmir Vodencarevic, Cristina Menni, Kei Hang Katie Chan
Publikováno v:
BMC Digital Health, Vol 1, Iss 1, Pp 1-1 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4581eef8ab548cf8e22f24af0d0a7a8
Autor:
Asmir Vodencarevic, Koray Tascilar, Fabian Hartmann, Michaela Reiser, Axel J. Hueber, Judith Haschka, Sara Bayat, Timo Meinderink, Johannes Knitza, Larissa Mendez, Melanie Hagen, Gerhard Krönke, Jürgen Rech, Bernhard Manger, Arnd Kleyer, Marcus Zimmermann-Rittereiser, Georg Schett, David Simon, on behalf of the RETRO study group
Publikováno v:
Arthritis Research & Therapy, Vol 23, Iss 1, Pp 1-8 (2021)
Abstract Background Biological disease-modifying anti-rheumatic drugs (bDMARDs) can be tapered in some rheumatoid arthritis (RA) patients in sustained remission. The purpose of this study was to assess the feasibility of building a model to estimate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/433cd7a561c442faa840fe6bb87c25c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tsz-Kin Wan, Rui-Xuan Huang, Thomas Wetere Tulu, Jun-Dong Liu, Asmir Vodencarevic, Chi-Wah Wong, Kei-Hang Katie Chan
Publikováno v:
Life, Vol 12, Iss 4, p 547 (2022)
(1) Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a dominant, rapidly spreading respiratory disease. However, the factors influencing COVID-19 mortality still have not been confirmed. The pathogenesis of COVID-19 is unknown, and relevant mortali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a014edd6b1b345408b8f30d87540ee0c
Autor:
Asmir Vodencarevic, Michael Weingärtner, J. Jaime Caro, Dubravka Ukalovic, Marcus Zimmermann-Rittereiser, Stefan Schwab, Peter Kolominsky-Rabas
Publikováno v:
Stroke. 53:2299-2306
Background: There have been multiple efforts toward individual prediction of recurrent strokes based on structured clinical and imaging data using machine learning algorithms. Some of these efforts resulted in relatively accurate prediction models. H
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a41a4ef9f702eac11d4647d9fb21f593
https://doi.org/10.1161/strokeaha.121.036557
https://doi.org/10.1161/strokeaha.121.036557
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mufid Burgic, Ermina Iljazovic, Amra Nadarevic Vodencarevic, Musfaha Burgic, Meliha Halilbasic, Mersiha Sinanovic, Amer Mujkanovic, Aida Drljevic
Publikováno v:
Journal of Health Sciences, Vol 8, Iss 1 (2018)
Introduction: Benign and malignant tumors can arise from each of the eyelid layers. Our aim was to investigate the frequency and distribution of the eyelid tumors in tertiary health institution in Tuzla Region in Bosnia and Herzegovina. Methods: We a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca5372ac1c114746bd132749734aab71