Výsledky vyhledávání - "Vodas, Marios"

Report

Online Event Recognition from Moving Vessel Trajectories

Autor: Patroumpas, Kostas, Alevizos, Elias, Artikis, Alexander, Vodas, Marios, Pelekis, Nikos, Theodoridis, Yannis

We present a system for online monitoring of maritime activity over streaming positions from numerous vessels sailing at sea. It employs an online tracking module for detecting important changes in the evolving trajectory of each vessel across time,

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1601.06041

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Developing a Robotic Hybrid Network for Coastal Surveillance: the INFORE Experience

Autor: FERRI, Gabriele, GRASSO, Raffaele, CAMOSSI, Elena, FAGGIANI, Alessandro, BERETA, Konstantina, VODAS, Marios, KLADIS, Dimitris, ZISSIS, Dimitris, LePAGE, Kevin D.

Publikováno v: OCEANS 2021: San Diego – Porto.

INFORE EU H2020 project has the objective of developing a real-time, interactive extreme-scale analytics and forecasting system capable of handling and analysing massive data streams. The system is validated in three different real-world use cases, I

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e5f062c337deb27b95dbbdbf547d8330
https://doi.org/10.23919/oceans44145.2021.9705662

Zobrazit plný text záznamu

Processing Big Data in Motion: Core Components and System Architectures with Applications to the Maritime Domain

Autor: Giatrakos, Nikos, Deligiannakis, Antonios, Bereta, Konstantina, Vodas, Marios, Zissis, Dimitris, Alevizos, Elias, Akasiadis, Charilaos, Artikis, Alexander

Publikováno v: Technologies and Applications for Big Data Value
Technologies and Applications for Big Data Value ISBN: 9783030783068

Rapidly extracting business value out of Big Data that stream in corporate data centres requires continuous analysis of massive, high-speed data while they are still in motion. So challenging a goal entails that analytics should be performed in memor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::813ced988ec92bdf0f18649bfc26b52b
https://zenodo.org/record/6531458

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

BigDataOcean Project: Early anomaly detection from big maritime vessel traffic data

Autor: Chatzikokolakis, Konstantinos, Zissis, Dimitris, Vodas, Marios, Tsapelas, Giannis, Mouzakitis, Spiros, Kokkinakos, Panagiotis, Askounis, Dimitris

This paper discusses the concept and results of the BigDataOcean project, and specifically the anomaly detection pilot. While in the past, surveillance had suffered from a lack of data, current tracking technologies have transformed the problem into

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a1e35a1f6b2f48c37e5861e9dd585e6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Efficient AIS Data Processing for Environmentally Safe Shipping

Autor: Vodas, Marios, Pelekis, Nikos, Theodoridis, Yannis, Ray, Cyril, Karkaletsis, Vangelis, Petridis, Sergios, Miliou, Anastasia

Publikováno v: SPOUDAI-Journal of Economics and Business; Vol 63, No 3-4 (2013); 181-190

Reducing ship accidents at sea is important to all economic, environmental, and cultural sectors of Greece. Despite an increase in traffic and national monitoring, ships formulate routes according to their best judgment risking an accident. In this s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=spoudai___gr::09e44ac48b8385b78826142a4faf6c69
http://spoudai.unipi.gr/index.php/spoudai/article/view/81

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání