Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"Viviani, Paolo"'
Autor:
Viviani, Paolo, Gesmundo, Ilaria, Ghinato, Elios, Agudelo-Toro, Andres, Vercellino, Chiara, Vitali, Giacomo, Bergamasco, Letizia, Scionti, Alberto, Ghislieri, Marco, Agostini, Valentina, Terzo, Olivier, Scherberger, Hansjörg
Neural decoding involves correlating signals acquired from the brain to variables in the physical world like limb movement or robot control in Brain Machine Interfaces. In this context, this work starts from a specific pre-existing dataset of neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01061
Autor:
Vercellino, Chiara, Scionti, Alberto, Varavallo, Giuseppe, Viviani, Paolo, Vitali, Giacomo, Terzo, Olivier
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems June 2023 143:215-230
This work aims to assess the state of the art of data parallel deep neural network training, trying to identify potential research tracks to be exploited for performance improvement. Beside, it presents a design for a practical C++ library dedicated
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.09528
In this paper we describe a video-camera recording of a (probable) ball lightning event and both the related image and signal analyses for its photometric and dynamical characterization. The results strongly support the BL nature of the recorded lumi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1102.2829
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Savio, Paolo, Scionti, Alberto, Vitali, Giacomo, Viviani, Paolo, Vercellino, Chiara, Terzo, Olivier, Nguyen, Huy-Nam, Magarielli, Donato, Spano, Ennio, Marconcini, Michele, Poli, Francesco
Publikováno v:
Journal of Supercomputing; May2023, Vol. 79 Issue 7, p7461-7483, 23p
Autor:
Vitali, Giacomo, Viviani, Paolo, Vercellino, Chiara, Scarabosio, Andrea, Scionti, Alberto, Terzo, Olivier, Giusto, Edoardo, Montrucchio, Bartolomeo
Publikováno v:
Chiara Vercellino
Quantum mechanics is expected to revolutionize the computing landscape in the near future. Among the many candidate technologies for building universal quantum computers, Rydberg atoms-based systems stand out for being capable of performing both quan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a60b921483a74198b4171ec13cf45d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Viviani, Paolo
As deep learning techniques become more and more popular, there is the need to move these applications from the data scientist’s Jupyter notebook to efficient and reliable enterprise solutions. Moreover, distributed training of deep learning models
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::241a95edb4ac9c8e47f7735e1d3cc668