Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Visual Semantic Embedding"'
Publikováno v:
Virtual Reality & Intelligent Hardware, Vol 5, Iss 6, Pp 509-522 (2023)
Cross-modal retrieval has attracted widespread attention in many cross-media similarity search applications, especially image-text retrieval in the fields of computer vision and natural language processing. Recently, visual and semantic embedding (VS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40be65072287481280b2e73c7b9f6142
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 84642-84651 (2020)
In this paper, we propose to boost the cross-modal retrieval through mutually aligning images and captions on the aspects of both features and relationships. First, we propose a multi-feature based visual-semantic embedding (MVSE++) space to retrieve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45c09b993eb24dc9bf5651f6ce1579c9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 8, p 125 (2021)
Visual-semantic embedding (VSE) networks create joint image–text representations to map images and texts in a shared embedding space to enable various information retrieval-related tasks, such as image–text retrieval, image captioning, and visual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d970e3f10d5e4e3eacc6f610ae8c8bb5