Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Visual Geometry Group Network"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 12, Iss 4, Pp 476-483 (2018)
Palmprint gender classification can revolutionise the performance of authentication systems, reduce searching space and speed up matching rate. However, to the best of their knowledge, there is no literature addressing this issue. The authors design
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4119a9e465534ee195fbff6e887744cd
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 10, Iss 10, p 636 (2021)
Social media datasets have been widely used in disaster assessment and management. When a disaster occurs, many users post messages in a variety of formats, e.g., image and text, on social media platforms. Useful information could be mined from these
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc1ddee5815e47c3be79cb3ad1493587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kamatchi, K., Uma, E.
Publikováno v:
International Journal of Research in Engineering, Science and Management; Vol. 5 No. 11 (2022); 136-142
Recognition is the process of identification or checking the identity of a person who uses his face. Automatic face and gender recognition from facial images are used to expand its use in various programs and teams, notably through the development of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn25815792::36724490f9cbc5b0f7e7318276d416f8
https://journals.resaim.com/ijresm/article/view/2440
https://journals.resaim.com/ijresm/article/view/2440
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. M. Manjurul Islam, Jong-Myon Kim
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 19, p 4251 (2019)
The visual inspection of massive civil infrastructure is a common trend for maintaining its reliability and structural health. However, this procedure, which uses human inspectors, requires long inspection times and relies on the subjective and empir
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc5f8f31a1854c2c88c81de8de74fbf0
A New CNN-Bayesian Model for Extracting Improved Winter Wheat Spatial Distribution from GF-2 imagery
Autor:
Chengming Zhang, Yingjuan Han, Feng Li, Shuai Gao, Dejuan Song, Hui Zhao, Keqi Fan, Ya’nan Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 6, p 619 (2019)
When the spatial distribution of winter wheat is extracted from high-resolution remote sensing imagery using convolutional neural networks (CNN), field edge results are usually rough, resulting in lowered overall accuracy. This study proposed a new p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86cca5e609a24232ae11f2d74728e043