Zobrazeno 1 - 10
of 3 349
pro vyhledávání: '"Visible and infrared images"'
Infrared and visible (IR-VIS) image fusion has gained significant attention for its broad application value. However, existing methods often neglect the complementary role of infrared image in restoring visible image features under hazy conditions. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.12586
This paper presents a lightweight image fusion algorithm specifically designed for merging visible light and infrared images, with an emphasis on balancing performance and efficiency. The proposed method enhances the generator in a Generative Adversa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hao, Chen-Yu1 (AUTHOR) how@gis.tw, Chen, Yao-Chung1 (AUTHOR) brucechen@gis.tw, Ning, Fang-Shii2 (AUTHOR) fsn@nccu.edu.tw, Chou, Tien-Yin1 (AUTHOR) ivy@gis.tw, Chen, Mei-Hsin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Mar2024, Vol. 24 Issue 5, p1514. 15p.
The current success of machine learning on image-based combustion monitoring is based on massive data, which is costly even impossible for industrial applications. To address this conflict, we introduce few-shot learning in order to achieve combustio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.07845
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Aiming at the problem of poor effect of object detection with visible images under low light conditions, the decision-level fusion detection method of visible and infrared images is studied. Taking YOLOX as the object detection network based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5373973e9fe42a38c22242f34deb37f