Zobrazeno 1 - 10
of 307
pro vyhledávání: '"Visibility graphs"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 7, p 938 (2024)
The classification of time series using machine learning (ML) analysis and entropy-based features is an urgent task for the study of nonlinear signals in the fields of finance, biology and medicine, including EEG analysis and Brain–Computer Interfa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d456b71f8664930b4d771ddc7156e81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
Tumor interface dynamics is a complex process determined by cell proliferation and invasion to neighboring tissues. Parameters extracted from the tumor interface fluctuations allow for the characterization of the particular growth model, which could
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebfdb99c6ee74bd5ac34f3b3ae292dab
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 12611-12621 (2021)
Recently, the image visibility graphs (IVG) had introduced as simple algorithms by which images map into complex networks. However, current methods based on IVG use global statistical behaviors of the resulting graph to extract image features, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d3b9e6b39c346e19d7d02f875fc8bb1
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 6, p 1528 (2023)
Using networks to analyze time series has become increasingly popular in recent years. Univariate and multivariate time series can be mapped to networks in order to examine both local and global behaviors. Visibility graph-based time series analysis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63465df92fc04781acd95686a046ec6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sergio Iglesias Perez, Regino Criado
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 1, p 107 (2022)
In this paper, we present a new approach to NIDS deployment based on machine learning. This new approach is based on detecting attackers by analyzing the relationship between computers over time. The basic idea that we rely on is that the behaviors o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7564fab39264a0ca602297012596dcb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 159650-159660 (2020)
The issue of the low probability of intercept (LPI) radar signal sensing has received considerable attention. Furthermore, the development of military technology further increased demand for it in future electronic warfare (EW). Meanwhile, so far, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10391ed49c484dbe87f996e17f235c49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.