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pro vyhledávání: '"Visión de máquina"'
Publikováno v:
Visión Electrónica, Vol 12, Iss 2, Pp 258-264 (2018)
el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia. Se emplea una arquitectura basada en aprendizaje profundo mediante
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https://doaj.org/article/76f1333e2f5245b4bca66ce188b6cd70
Publikováno v:
Visión Electrónica, Vol 12, Iss 2, Pp 208-214 (2018)
En el presente artículo se expone el entrenamiento de una Red Neuronal Convolucional (RNC) para discriminación de herramientas de uso común en tareas de mecánica, electricidad, carpintería y similares. Para el caso, se toman como objetivos de en
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https://doaj.org/article/5fdb5e04f8d74c0e946df82f2f2d345b
Autor:
Miguel José Delgado Gutiérrez, Daniel Felipe Herrera Guillén, Luisa María Medina Barragán, Jennifer Paola Corredor Gómez
Publikováno v:
Revista Politécnica, Vol 13, Iss 25, Pp 75-85 (2017)
El objetivo del presente trabajo es describir el método para localizar fresas y evaluar su madurez por medio del procesamiento de imágenes. La detección se realizó según la cantidad de color rojo y la madurez con los colores verde/amarillo en la
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https://doaj.org/article/565f6a935e7b4aec86bafa051733569f
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 80, Pp 124-130 (2016)
El presente trabajo expone un sistema de visión de máquina para la detección de maleza en cultivos de hortalizas, usando imágenes exteriores, evadiendo problemas de iluminación y nitidez durante la etapa de adquisición, ya que el presente desar
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https://doaj.org/article/4a6ef2be523243b098fcbd475a736205
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
ilustraciones, diagramas, fotografías, gráficas, tablas En este documento se describe el desarrollo de un sistema de calibración de instrumentos acústicos de conformidad con las normas internacionales IEC 60942 e IEC 61672–3. Se inicia con una
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2fa50f02dccb266b3426dae73e42e8a2
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82899
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82899
Autor:
José G. Hoyos-Gutiérrez, Carlos A. Peña-Solórzano, Claudia L. Garzón-Castro, Flavio A. Prieto-Ortiz, Jorge G. Ayala-Garzón
Publikováno v:
TecnoLógicas, Vol 17, Iss 33, Pp 65-76 (2014)
Programming by demonstration is a technique where, contrary to detailed programming, the robot learns from one or several demonstrations of the execution of the task by a human or another robot. A technique which allows a humanoid robot, take a tool
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https://doaj.org/article/cf38fccfe479483e94b594c66106bf8b
Publikováno v:
TecnoLógicas, Vol 17, Iss 32, Pp 97-109 (2014)
This article presents the design, construction and testing of an automatic product sorting system in belt conveyor with machine vision that integrates Free and Open Source Software technology and Allen Bradley commercial equipment. Requirements are d
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https://doaj.org/article/d803255391514376b2cd71de80cbe06b
Publikováno v:
Inge-Cuc, Vol 9, Iss 2, Pp 44-51 (2013)
En este artículo se presenta el desarrollo e implementación de un sistema de captura de movimiento antropomórfico mediante técnicas de visión de máquina basado en el dispositivo Kinect, con el fin de realizar el control de movimiento imitativo
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https://doaj.org/article/7185458396e940139a4e538ff1e44863
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Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 5, Iss 2 (2015)
Se presenta un algoritmo para el control de posición en el proceso de perforado “Through-Hole” en la manufactura de placas de circuitos impresos. Este algoritmo es capaz de proporcionar un mecanismo de realimentación visual a una máquina de co
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https://doaj.org/article/67a53a3204a94953b903651c7879df7c
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Visión Electrónica, Vol 12, Iss 2, Pp 258-264 (2018)
el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia. Se emplea una arquitectura basada en aprendizaje profundo mediante
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https://doi.org/10.14483/22484728.14265
https://doi.org/10.14483/22484728.14265