Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Virtual monochromatic images"'
Autor:
Zhong-Yan Ma, Hai-lin Zhang, Fa-jin Lv, Wei Zhao, Dan Han, Li-chang Lei, Qin Song, Wei-wei Jing, Hui Duan, Shao-Lei Kang
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 24, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background This study aims to assess the performance of an established an AI algorithm trained on conventional polychromatic computed tomography (CT) images (CPIs) to detect pulmonary ground-glass nodules (GGNs) on virtual monochromatic imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fcc9dc177544c45b111a56c9a4cd86f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adnan Honardari, Ahmad Bitarafan-Rajabi, Razieh Solgi, Mahsa Shakeri, Kiara Rezaei-Kalantari, Hossein Ghadiri
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 8, Iss 4 (2021)
Purpose: This study aimed at evaluating the image quality characteristics of advanced noise-optimized and traditional virtual monochromatic images compared with conventional 120-kVp images from second-generation Dual-Source CT. Materials and Metho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd13e2bd001a451799b5d42f105b66da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mahsa Shakeri, Kiara Rezaei-Kalantari, Ahmad Bitarafan-Rajabi, Adnan Honardari, Razieh Solgi, Hossein Ghadiri
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 8, Iss 4 (2021)
Purpose: This study aimed at evaluating the image quality characteristics of advanced noise-optimized and traditional virtual monochromatic images compared with conventional 120-kVp images from second-generation Dual-Source CT. Materials and Methods:
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05a1b5757ef24c914637800797738d2f
https://fbt.tums.ac.ir/index.php/fbt/article/view/336
https://fbt.tums.ac.ir/index.php/fbt/article/view/336
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jan Willem Dankbaar, Fasco van Ommen, Edwin Bennink, Jeremy J Heit, Guangming Zhu, Frans Kauw, Hugo W. A. M. de Jong, Max Wintermark, Dylan N Wolman
Publikováno v:
Neuroradiology
Purpose Early infarcts are hard to diagnose on non-contrast head CT. Dual-energy CT (DECT) may potentially increase infarct differentiation. The optimal DECT settings for differentiation were identified and evaluated. Methods One hundred and twenty-f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1fdcf90a16e8f37133878d221dbad7c1
https://doi.org/10.1007/s00234-020-02492-y
https://doi.org/10.1007/s00234-020-02492-y