Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Viquerat J"'
Autor:
Viquerat, J., Hachem, E.
The coupling of deep reinforcement learning to numerical flow control problems has recently received a considerable attention, leading to groundbreaking results and opening new perspectives for the domain. Due to the usually high computational cost o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12330
Publikováno v:
Phys. Rev. Fluids 6, 053902 (2021)
This research gauges the ability of deep reinforcement learning (DRL) techniques to assist the optimization and control of fluid mechanical systems. It combines a novel, "degenerate" version of the proximal policy optimization (PPO) algorithm, that t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.02979
Publikováno v:
In International Journal of Heat and Mass Transfer 1 August 2023 209
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 1 July 2021 436
Autor:
Viquerat, J.1 (AUTHOR) jonathan.viquerat@mines-paristech.fr, Duvigneau, R.2 (AUTHOR), Meliga, P.1 (AUTHOR), Kuhnle, A.3 (AUTHOR), Hachem, E.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jan2023, Vol. 35 Issue 1, p449-467. 19p.
Autor:
Chen, J.1 (AUTHOR), Viquerat, J.1 (AUTHOR) jonathan.viquerat@mines-paristech.fr, Heymes, F.2 (AUTHOR), Hachem, E.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. 4/15/2022, Vol. 34 Issue 8, p6289-6305. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Viquerat, J., Scheid, C.
Publikováno v:
In Journal of Computational and Applied Mathematics 1 December 2015 289:37-50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.