Zobrazeno 1 - 10
of 475
pro vyhledávání: '"Vipiana, F."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rodriguez-Duarte, D. O., Origlia, C., Tobon Vasquez, J. A., Scapaticci, R., Crocco, L., Vipiana, F.
Publikováno v:
2022 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/URSI).
Autor:
Rodriguez-Duarte, D. O., Tobon Vasquez, J. A., De Luque Arias, S., Scapaticci, R., Crocco, L., Vipiana, F.
Publikováno v:
2022 16th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP)
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Autor:
Larsson, E., Zafari, A., Righero, M., Francavilla, M.A., Giordanengo, G., Vipiana, F., Vecchi, G., Kessler, C., Ancourt, C., Grelck, C., Kołodziej, J., González-Vélez, H.
Publikováno v:
High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications
High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications, pp.36-68, 2019, 978-3-030-16272-6. ⟨10.1007/978-3-030-16272-6_2⟩
High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications: Selected Results of the COST Action IC1406 cHiPSet, 36-68
STARTPAGE=36;ENDPAGE=68;TITLE=High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030162719
High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications, pp.36-68, 2019, 978-3-030-16272-6. ⟨10.1007/978-3-030-16272-6_2⟩
High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications: Selected Results of the COST Action IC1406 cHiPSet, 36-68
STARTPAGE=36;ENDPAGE=68;TITLE=High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030162719
International audience; Numerical solution methods for electromagnetic scattering problems lead to large systems of equations with millions or even billions of unknown variables. The coefficient matrices are dense, leading to large computational cost
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.