Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Violence classification"'
Autor:
Abu Bakar Siddique Mahi, Farhana Sultana Eshita, Tabassum Chowdhury, Rashik Rahman, Tanjina Helaly
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 57, Iss , Pp 110875- (2024)
Security professionals and law enforcement, who presently have to manually go through hours of film to find minor incidents, are becoming more interested in automated crime and violence detection. Developments in computer vision and machine learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5245e7287f4347ceb22a8a6e97bad04b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 154080-154091 (2024)
Cartoon movies are a primary source of entertainment for children. However, concerns arise when these movies inadvertently expose children to violent scenes. This paper addresses the challenge of detecting subtle instances of violence within cartoon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9132befc348149ad97803332f178c03d
Publikováno v:
Zbornik Radova Pravnog Fakulteta u Splitu, Vol 59, Iss 1, Pp 145-157 (2022)
The aim of the paper is to introduce a genuine violence classification system. The system has been created using an innovative empirical rather than a mainstream normative approach. It aims to test the possibilities and benefits of conceptualising
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4dccf1455094cd19843d19b544e2a2b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luca Ciampi, Carlos Santiago, Joao Costeira, Fabrizio Falchi, Claudio Gennaro, Giuseppe Amato
Publikováno v:
IMPROVE 2023-3rd International Conference on Image Processing and Vision Engineering, pp. 37–46, Prague, Czech Republic, 21-23/04/2023
Video violence detection is a subset of human action recognition aiming to detect violent behaviors in trimmed video clips. Current Computer Vision solutions based on Deep Learning approaches provide astonishing results. However, their success relies
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::03d948bb44a0fc0e913a092fba051bda
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::b3fec6f6df208064ba21ab0713e835c8
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::b3fec6f6df208064ba21ab0713e835c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zbornik radova Pravnog fakulteta u Splitu
Volume 59
Issue 1
Volume 59
Issue 1
The aim of the paper is to introduce a genuine violence classification system. The system has been created using an innovative empirical rather than a mainstream normative approach. It aims to test the possibilities and benefits of conceptualising an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::384bed54e4343530b526ee7c80bc9c06
https://www.bib.irb.hr/1179058
https://www.bib.irb.hr/1179058
Publikováno v:
Choi, K, Maas, E T, Koehoorn, M & McLeod, C B 2020, ' Time to return to work following workplace violence among direct healthcare and social workers ', Occupational and Environmental Medicine, vol. 77, no. 3, 106211, pp. 160-167 . https://doi.org/10.1136/oemed-2019-106211
Occupational and Environmental Medicine, 77(3):106211, 160-167. BMJ Publishing Group
Occupational and Environmental Medicine, 77(3):106211, 160-167. BMJ Publishing Group
ObjectivesThis study examined time to return-to-work (RTW) among direct healthcare and social workers with violence-related incidents compared with these workers with non-violence-related incidents in British Columbia, Canada.MethodsAccepted workers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::757d6457ac34735a4a48a2645d8254eb
https://doi.org/10.1136/oemed-2019-106211
https://doi.org/10.1136/oemed-2019-106211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.