Výsledky vyhledávání - "Viola, Rémi"

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An Adjusted Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data

Autor: Viola, Rémi, Emonet, Rémi, Habrard, Amaury, Metzler, Guillaume, Riou, Sébastien, Sebban, Marc

In this paper, we address the challenging problem of learning from imbalanced data using a Nearest-Neighbor (NN) algorithm. In this setting, the minority examples typically belong to the class of interest requiring the optimization of specific criter

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1909.00693

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Akademický článek

MetaAP: A meta-tree-based ranking algorithm optimizing the average precision from imbalanced data

Autor: Viola, Rémi, Gautheron, Léo, Habrard, Amaury, Sebban, Marc

Publikováno v: In Pattern Recognition Letters September 2022 161:161-167

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MLFP: Un algorithme d'apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées

Autor: Viola, Rémi, Emonet, Rémi, Habrard, Amaury, Metzler, Guillaume, Sebban, Marc

Publikováno v: Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020)
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020), Jun 2020, Vannes, France

International audience; Apprendreà partir de données déséquilibrées reste une tâche complexe en apprentissage, tant sur le plan théorique que pratique. Dans cet article, nous abor-dons cette problématique en utilisant une stratégie basée su

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bf2e6c64ebdf98a4bf65fd12b7f449ee
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02868502

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Akademický článek

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Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la F-mesure dans un contexte déséquilibré

Autor: Viola, Rémi, Emonet, Rémi, Habard, Amaury, Metzler, Guillaume, Riou, Sébastien, Sebban, Marc

Publikováno v: Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019)
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), Jul 2019, Toulouse, France

International audience; Dans le présent papier, nous proposons une approche basée sur l’algorithme des plus proches voisins pour de l’apprentissage dans un contexte déséquilibré. Dans un tel contexte, les exemples de la classe minoritaire so

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::635e97e3de28445cd3a37f85c05751e6
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02868516/document

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