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pro vyhledávání: '"Vinicius Diniz Mayrink"'
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Austrian Journal of Statistics, Vol 53, Iss 4 (2024)
This work tackles sequential data change-point detection, a research area with various applications in different fields. It focuses on analyzing sequential data such that the distance between locations of consecutive observations is not fixed. The mo
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https://doaj.org/article/c59dd60806c74334acc9c42ee0e75c42
Autor:
Raphael Fidelis Bernardes
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Nos últimos anos, tem sido cada vez mais perceptível a propagação de unidades de geração de energia elétrica com potências menores e mais próximas dos consumidores, das quais destaca-se a geração solar. Esse tipo de geração é conhecido
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::4f21ba242c55533832635745059518bd
Autor:
Ana Carolina Fernandes Dias
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Nos métodos convencionais da Teoria de Reposta ao Item (TRI) comumente estima-se o traço latente dos indivíduos fundamentado em um teste previamente calibrado, ou seja, assume-se que os parâmetros dos itens são conhecidos após os valores serem
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::070529d3aad3e1f363dfcfab74a44d5c
Autor:
Zaida Jesus Quiroz Cornejo
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O foco deste trabalho está na aplicação de modelos inovadores para a análise espaçotemporal da biomassa de anchova em um grande banco de dados e no desenvolvimento de um novo campo aleatório Gaussiano adequado para a análise de grandes conjunt
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::21b08a121c82f25b0b893cb07e202263
Autor:
Luís Gustavo Silva e Silva
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Nesta tese, é introduzido o algoritmo COWORDS, um novo algoritmo estocástico para criação de múltiplas nuvens de palavras, uma nuvem para cada documento. As palavras, que são compartilhadas em múltipos documentos e possuem relevância nestes d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c131db8434fe740db5695d1586c0ece1
Autor:
Nívea Bispo da Silva
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A modelagem estatística baseada em misturas nitas de distribuições é uma área de pesquisa em crescente ascensão. Devido à sua exibilidade e ao avanço de métodos computacionais nas duas últimas décadas, esse tipo de modelagem tem se tornado
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b47dd8fd65fb86c2105c9247cadbaab2
Autor:
Frederico Machado Almeida
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Quando se modela estudos clínicos ou epidemiológicos envolvendo eventos raros é comum obter amostras com alto percentual de censura. A presença de covariáveis binárias nas análises pode criar problemas durante o processo de estimação fazendo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b940d8e5e754fe42fa6899c97fae62b7
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Em análise de sobrevivência, dizemos que a censura é intervalar quando sabe-se somente que o tempo de sobrevivência dos indivíduos em análise pertence a um intervalo de tempo. Assim, esta tese de doutorado tem como objetivo propor extensões ao
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8e47bdcd45941ce33477302c9a701188
Autor:
Isabel Cristina Gomes
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A ampla utilização dos modelos de regressão para descrever fenômenos em diversas áreas do conhecimento motiva as pesquisas estatísticas a aperfeiçoar a formulação destas técnicas. Uma etapa importante da modelagem que tem recebido atenção
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e16a9c741d44786fbfd41e592128325c
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Modelos capazes de capturar características espaciais e temporais tem grande aplicabilidade em diversas áreas do conhecimento. Modelos espaço-temporais não separáveis são descritos na literatura e visam entender estes tipos de características,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::7f3f6e54f52ee3a61214dcb843ebdb57