Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Vineetha, P. K."'
In this article, we introduce the R package EpiILM, which provides tools for simulation from, and inference for, discrete-time individual-level models of infectious disease transmission proposed by Deardon et al. (2010). The inference is set in a Bay
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.04963
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 98, Iss 1 (2021)
This paper describes the R package EpiILMCT, which allows users to study the spread of infectious disease using continuous time individual level models (ILMs). The package provides tools for simulation from continuous time ILMs that are based on eith
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6647bda1d144d1faaec3e582e27f82a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ajayakumar, Aswathy, James, Kiran, Parvathy, O. C., Vineetha, P. K., Rasheed, Meema, Manoj, N.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2783 Issue 1, p1-4, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New Journal of Chemistry; 4/28/2020, Vol. 44 Issue 16, p6142-6150, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.