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pro vyhledávání: '"Vinícius Veloso de Melo"'
Autor:
Vinícius Veloso de Melo
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Vários problemas do mundo real podem ser modelados como problemas de otimização global, os quais são comuns em diversos campos da Engenharia e Ciência. Em geral, problemas complexos e de larga-escala não podem ser resolvidos de forma eficiente
Autor:
Vinícius Veloso de Melo
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Com a popularização da Internet, a disponibilização online de documentos de qualquer espécie tornou-se extremamente rápida. Utilizando-se de ferramentas de busca, pode-se ter acesso a quase todos os tipos de informação em questão de segundos
Autor:
Marcus Vinícius Martins Cury, Marcelo Fernando Matielo, Rafael de Athayde Soares, Bruno Vinícius Veloso de Melo, Edson Takamitsu Nakamura, Marcos Roberto Godoy, Roberto Sacilotto
Publikováno v:
Annals of Vascular Surgery. 87:437-445
The aim of this study is to report early and long-term results of elective endovascular aneurysm repair (EVAR) in a tertiary low-volume hospital in Brazil.Between October 2006 and May 2017, 120 patients underwent elective EVAR for infrarenal aortic a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dd5ca07a82d55223f6266a2d893b171b
https://doi.org/10.1016/j.avsg.2022.05.021
https://doi.org/10.1016/j.avsg.2022.05.021
Publikováno v:
Soft Computing. 26:1889-1921
Mutation is the main operator of differential evolution (DE), as it is responsible for combining the information of distinct solutions to generate a donor vector. Aiming at improving the search effectivity of DE, previous research incorporated the ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2b8776a181b1eab8ab44e035b950689b
https://doi.org/10.1007/s00500-021-06448-z
https://doi.org/10.1007/s00500-021-06448-z
Autor:
Fabio Augusto Faria, Matheus Macedo Leonardo, Vinícius Veloso de Melo, Léo Françoso Dal Piccol Sotto
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 17:1652-1656
The aerial scene-classification task is a challenging problem to remote sensing area with important applicability to civil and military affairs. A technique that has achieved excellent results in this task is the convolutional neural network (CNN). C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fb9af72430f0d0f153cb03a553876232
https://doi.org/10.1109/lgrs.2019.2950415
https://doi.org/10.1109/lgrs.2019.2950415
Publikováno v:
Anais da XII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2021).
A Programação Genética é uma técnica de algoritmo evolutivo que frequentemente apresenta muitas instruções e etapas que podem ser executadas concorrentemente. Assim, técnicas de programação paralela e de alto desempenho podem ser empregadas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d72fff9c9756a7689bf9160ac5d99b62
https://doi.org/10.5753/eradsp.2021.16691
https://doi.org/10.5753/eradsp.2021.16691
Autor:
Thomas Brashear-Alejandro, Anna Carolina Muller Queiroz, Vinícius Veloso de Melo, Alexandre Moreira Nascimento, Fernando de Souza Meirelles
Publikováno v:
Revista de Contabilidade e Organizações, Vol 14 (2020)
O objetivo deste estudo e desenvolver um modelo preditivo que aumente a precisao do planejamento operacional de negocios usando dados de uma pequena empresa. A partir de tecnicas de aprendizado de maquina (AM), sao apresentadas estrategias de expansa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1acda79cdf875aeb8d9e67155ba3f2a7
http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/171481
http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/171481
Publikováno v:
Anais da XI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2020).
A Programação Genética é uma técnica de evolução de programas que, por muitas vezes, requer ferramentas de paralelismo para melhorias de desempenho, uma vez que geralmente há muitas instruções que podem ser executadas concorrentemente. Esse
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6ae25b4423fac4666b0659b6430c51b
https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16879
https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16879
Autor:
Vinícius Veloso de Melo, Ricardo Manhães Savii, Felipe G. Souza, Camila B. Martins, Flávia C. M. Q. Mariano, Filipe Loyola Lopes, Maria Elizete Kunkel
Artigo completo publicado no XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica em 2016.ISSN:2359-3164 Anais completo disponível em:http://www.sbeb.org.br/cbeb2016/pt/anais-e-certificados
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4de40dbfc5c3d1abdea355cf0cabcda7
Publikováno v:
Applications of Evolutionary Computation ISBN: 9783030437213
EvoApplications
EvoApplications
Most Genetic Programming implementations use an interpreter to execute an individual, in order to obtain its outcome. Usually, such interpreter is the main bottleneck of the algorithm, since a single individual may contain thousands of instructions t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5bff9c599bbf8b9642dd15c8b4a7bb1b
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43722-0_41
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43722-0_41