Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Vimond, Myriam"'
The local regularity of functional time series is studied under $L^p-m-$appro\-ximability assumptions. The sample paths are observed with error at possibly random design points. Non-asymptotic concentration bounds of the regularity estimators are der
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13706
John W. Tukey (1975) defined statistical data depth as a function that determines centrality of an arbitrary point with respect to a data cloud or to a probability measure. During the last decades, this seminal idea of data depth evolved into a power
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.00180
Single-particle tracking allows to infer the motion of single molecules in living cells. When we observe a long trajectory (more than 100 points), it is possible that the particle switches mode of motion over time. Then, fitting a single model to the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.04977
Publikováno v:
Phys. Rev. E 97, 062121 (2018)
Recent advances in molecular biology and fluorescence microscopy imaging have made possible the inference of the dynamics of single molecules in living cells. Such inference allows to determine the organization and function of the cell. The trajector
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.01838
Autor:
Vimond, Myriam
Publikováno v:
Annals of Statistics 2010, Vol. 38, No. 3, 1885-1912
In this paper, we observe a fixed number of unknown $2\pi$-periodic functions differing from each other by both phases and amplitude. This semiparametric model appears in literature under the name "shape invariant model." While the common shape is un
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1010.0796
Autor:
Briane, Vincent1,2 (AUTHOR), Vimond, Myriam2 (AUTHOR), Kervrann, Charles1 (AUTHOR) charles.kervrann@inria.fr
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Jul2020, Vol. 21 Issue 4, p1136-1150. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.