Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"Villo P"'
Our main goal in this paper is to quantitatively compare the performance of classical methods to XGBoost and convolutional neural networks in a parameter estimation problem for epidemic spread. As we use flexible two-layer random graphs as the underl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07118
In this paper, we study the spread of a classical SIR process on a two-layer random network, where the first layer represents the households, while the second layer models the contacts outside the households by a random scale-free graph. We build a t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.02195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dr. Piret Villo, Malin Lill, Zainab Alsaman, Adrian Soto Kronberg, Victoria Chu, Dr. Guillermo Ahumada, Dr. Hemlata Agarwala, Prof. Mårten Ahlquist, Ass. Prof. Helena Lundberg
Publikováno v:
ChemElectroChem, Vol 10, Iss 22, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Alcohols are one of the most common organic compound classes among natural and synthetic products. Thus, methods for direct removal of C−OH groups without the need for wasteful pre‐functionalization are of great synthetic interest to unl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ca3a2f6e8ae444c99787ac9f4e557dc
Autor:
Maria Campo-Valera, Isidro Villo-Perez, Alejandro Fernandez-Garrido, Ignacio Rodriguez-Rodriguez, Rafael Asorey-Cacheda
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 97221-97238 (2023)
Nonlinear acoustics is a critical area of study with practical applications in fields such as underwater communications, medical imaging, non-destructive testing, and sonar. This paper offers a comprehensive analysis of the Westervelt and Burgers equ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e21a372e4c941e5b29f15a9e68e1038
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Colodro-Conde, C., Velasco, S., Valdivia, J. J. F., López, R. L., Oscoz, A., Rebolo, R., Femenía, B., King, D. L., Labadie, L., Mackay, C., Muthusubramanian, B., Garrido, A. Pérez, Puga, M., Rodríguez-Coira, G., Rodríguez-Ramos, L. F., Rodríguez-Ramos, J. M., Toledo-Moreo, R., Villó-Pérez, I.
Publikováno v:
Mon Not R Astron Soc (2017) 467 (3): 2855-2868
AOLI (Adaptive Optics Lucky Imager) is a state-of-art instrument that combines adaptive optics (AO) and lucky imaging (LI) with the objective of obtaining diffraction limited images in visible wavelength at mid- and big-size ground-based telescopes.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.08307
Autor:
Robert Risti, Kathryn H Gunn, Kristofer Hiis-Hommuk, Natjan-Naatan Seeba, Hamed Karimi, Ly Villo, Marko Vendelin, Saskia B Neher, Aivar Lõokene
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 4, p e0283358 (2023)
Lipoprotein lipase (LPL), a crucial enzyme in the intravascular hydrolysis of triglyceride-rich lipoproteins, is a potential drug target for the treatment of hypertriglyceridemia. The activity and stability of LPL are influenced by a complex ligand n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/471c224a265c4d6c8a964152aa0edf8f