Zobrazeno 1 - 10
of 475
pro vyhledávání: '"Vigna, G."'
Publikováno v:
8th IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::c1a3e46eddbd4b37a63b22a48ab24879
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F940-321.11116/0000-000C-F942-1
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F940-321.11116/0000-000C-F942-1
Autor:
Casula, M., Gazzotti, M., Bonaiti, F., Oimastroni, E., Arca, M., Averna, M., Zambon, A., Catapano, A. L., Montali, A., Giammanco, A., Biolo, G., Vinci, P., Borghi, C., D'Addato, S., Bossi, A. C., Meregalli, G., Branchi, A., Squiccimarro, G., Cavalot, F., Ramadori, L., Cipollone, F., Bucci, M., Del Ben, M., Angelico, F., Fiorenza, A. M., Colombo, E., Grigore, L., Zampoleri, V., Lupattelli, G., Gandolfo, V., Mandraffino, G., Savarino, F., Mombelli, G., Pavanello, C., Pisciotta, L., Pasta, A., Purrello, F., Scicali, R., Rubba, P., Fortunato, G., Sabba, C., Suppressa, P., Sarzani, R., Di Pentima, C., Vigna, G. B., Colangiulo, A., Werba, J. P., Vigo, L. M., Zambon, S., Previato, L., Zenti, M. G., Maneschi, C.
Publikováno v:
Journal of Internal Medicine
Aim: Statin-associated muscle symptoms (SAMS) are a major determinant of poor treatment adherence and/or discontinuation, but a definitive diagnosis of SAMS is challenging. The PROSISA study was an observational retrospective study aimed to assess th
Autor:
Comoretto, R. I., Azzolina, D., Amigoni, A., Stoppa, G., Todino, F., Wolfler, A., Gregori, D., Racca, F., Simonini, A., Caramelli, F., Vigna, G., Stancanelli, G., L'Erario, M., Moscatelli, A., Gitto, E., Izzo, F., Montani, C., Marinosci, G. Z., Osello, R., Pettenazzo, A., Alaimo, N., Cecchetti, C., Dotta, A., Perrotta, D., Rossetti, E., Picconi, E., Maiolo, G., Savron, F., Biban, P., Zanonato, E., Lanera, C., Lorenzoni, G., Nasato, L., Ocagli, H.
Publikováno v:
Diagnostics
Diagnostics, Vol 11, Iss 1299, p 1299 (2021)
Volume 11
Issue 7
Diagnostics, Vol 11, Iss 1299, p 1299 (2021)
Volume 11
Issue 7
The present work aims to identify the predictors of hemodynamic failure (HF) developed during pediatric intensive care unit (PICU) stay testing a set of machine learning techniques (MLTs), comparing their ability to predict the outcome of interest. T
Autor:
Vigna, G.
Publikováno v:
Journal of Information Warfare, 2003 Jan 01. 2(3), 8-24.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26502711
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 2006 424(1):193-198
Publikováno v:
In Acta Materialia 2005 53(19):4987-4996
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::06eb17d4e3e3f1b186d99f24b16373de
http://hdl.handle.net/11581/426008
http://hdl.handle.net/11581/426008