Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Viet S"'
Autor:
Vandana Sekhar, Houssine Ikhlef, Alexandra Bunea, Viet S. Nguyen, Johan Joo, Mukund P. Tantak, Holly Moots, Otto Phanstiel
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 14, Iss 3, p 326 (2024)
Amino acid restriction induces cellular stress and cells often respond via the induction of autophagy. Autophagy or ‘self-eating’ enables the recycling of proteins and provides the essential amino acids needed for cell survival. Of the naturally
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83076f736ef943178b3651a7c3bf56b4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract The internal microenvironment of a living cell is heterogeneous and comprises a multitude of organelles with distinct biochemistry. Amongst them are biomolecular condensates, which are membrane-less, phase-separated compartments enriched in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3638e53a8c2147ef9a8bd8b3a54330d9
Publikováno v:
Cureus.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e69a1b73b357a10d7fed032a16f396fb
https://doi.org/10.7759/cureus.28765
https://doi.org/10.7759/cureus.28765
Publikováno v:
Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Vol 2024, Iss 2 (2024)
Software obfuscation is a powerful tool to protect the intellectual property or secret keys inside programs. Strong software obfuscation is crucial in the context of untrusted execution environments (e.g., subject to malware infection) or to face pot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28a05f7cf98a47d994c38a3b661a0127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 80575-80586 (2022)
Identifying polyps is challenging for automatic analysis of endoscopic images in computer-aided clinical support systems. Models based on convolutional networks (CNN), transformers, and their combinations have been proposed to segment polyps with pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcfc0be113934763b1117262d46e9b57
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.