Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Viering, Tom J."'
Learning performance can show non-monotonic behavior. That is, more data does not necessarily lead to better models, even on average. We propose three algorithms that take a supervised learning model and make it perform more monotone. We prove consis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.11030
Active learning algorithms propose which unlabeled objects should be queried for their labels to improve a predictive model the most. We study active learners that minimize generalization bounds and uncover relationships between these bounds that lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.02645
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.