Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Vieira, Tiago Figueiredo"'
Autor:
VIEIRA, Tiago Figueiredo
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFPEUniversidade Federal de PernambucoUFPE.
Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-17T13:23:49Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Tiago Figueiredo Vieira.compressed.pdf: 2116364 bytes, checksum: b3851944
Externí odkaz:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/13315
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrade, Carlos Henrique Torres de, Melo, Gustavo Costa Gomes de, Vieira, Tiago Figueiredo, Araújo, Ícaro Bezzera Queiroz de, Medeiros Martins, Allan de, Torres, Igor Cavalcante, Brito, Davi Bibiano, Santos, Alana Kelly Xavier
Publikováno v:
Sensors (14248220); Feb2023, Vol. 23 Issue 3, p1357, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Jiwen, Hu, Junlin, Liong, Venice Erin, Zhou, Xiuzhuang, Bottino, Andrea, Islam, Ihtesham Ul, Vieira, Tiago Figueiredo, Qin, Xiaoqian, Tan, Xiaoyang, Chen, Songcan, Mahpod, Shahar, Keller, Yosi, Zheng, Lilei, Idrissi, Khalid, Garcia, Christophe, Duffner, Stefan, Baskurt, Atilla, Castrillon-Santana, Modesto, Lorenzo-Navarro, Javier
Publikováno v:
2015 11th IEEE International Conference & Workshops on Automatic Face & Gesture Recognition (FG); 2015, p1-7, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
instacron:UNINOVE
Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
instacron:UNINOVE
Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2022-08-15T14:46:27Z No. of bitstreams: 1 Dimitria Theophanis Boukouvalas.pdf: 2249909 bytes, checksum: b63363560d68a5ec7916378350b308b1 (MD5) Made available in DSpace on 2022-08-15T14:46:27Z (GMT).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0e85bcba5616906a7a08bf56500807eb
http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3041
http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3041
Autor:
Voigt, Johann Felipe
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
In this work we present methodologies based on Deep Learning for the recognition of static and dynamic gestures of the hand, with applications in signs of Libras (Brazilian Sign Language). Through data captured by the Leap Motion device, including bo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1f486dd1c64a9d2f40244d462f5d34ad
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3784
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3784
Autor:
Silva, Samuel Rocha
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
The recent popularization of depth and motion sensors, human gestures recognition has become an alternative for human-computer interaction. In this Masters dissertation we focus on hand gesture recognition in real time using the Leap Motion sensor. W
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::dd7a276abf9d36b722cce44173cc628b
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2257
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2257
Autor:
Lima Filho, Ailton Felix de
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
instacron:UFAL
Lung cancer is a disease characterized as abnormal cells growth that invade and destroy neighboring tissues, accounting for many deaths around the world. An early diagnosis, usually performed based on qualitative information extracted from CT images,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e2c3ff51684ec639e5984515ae7bb429
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2000
http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/2000