Zobrazeno 1 - 10
of 552
pro vyhledávání: '"Video copy detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 100658-100665 (2019)
To protect the copyright of digital videos, video copy detection has become a hot topic in the field of digital copyright protection. Since a video sequence generally contains a large amount of data, to achieve efficient and effective copy detection,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04baf6b7f580416db3e858d7a57f2d16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arambam Neelima, Alongbar Wary
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications. 79:8287-8323
Visual hashing-based or fingerprinting-based video copy detection approach has been adopted numerously by the video search community due to significant escalation of manipulated copies of original videos over the Internet. Most of the existing video
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8944135732334d85c844b02ce43e4c63
https://doi.org/10.1007/s11042-019-08412-4
https://doi.org/10.1007/s11042-019-08412-4
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 30, Pp 135-140 (2009)
To reduce the detection time efficiency under large scale data environment, a rapid algorithm was proposed on compressed domain using a two-level hierarchical detection scheme.The ordinal measures of DCT coefficients were adopted as visual features f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8713fcfc17bf4e6fb7d1ac9670c228e1