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pro vyhledávání: '"Victor A. Bucheli"'
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Publikováno v:
IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje. 17:379-385
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ca934c4c257096ca8efbb2c042e5de87
https://doi.org/10.1109/rita.2022.3217193
https://doi.org/10.1109/rita.2022.3217193
Publikováno v:
Education and Information Technologies.
This paper proposes to evaluate learning efficiency by implementing the flipped classroom and automatic source code evaluation based on the Kirkpatrick evaluation model in students of CS1 programming course. The experimentation was conducted with 82
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::404f67ca8cda50370e04edf6dfab2578
https://doi.org/10.1007/s10639-023-11678-9
https://doi.org/10.1007/s10639-023-11678-9
Publikováno v:
Investigación e Innovación en Ingenierías. 9:136-148
espanolObjetivo: En el area de la sismologia constantemente se presentan desarrollos tanto en el procesamiento de senales como en la deteccion y clasificacion de senales sismicas. En este sentido, la deteccion y clasificacion de senales sismicas cont
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d782f730ce9493b27a4aa8e3bb2881a6
https://doi.org/10.17081/invinno.9.1.4856
https://doi.org/10.17081/invinno.9.1.4856
Autor:
Santiago Andrés Giraldo Alegría, Luis Eduardo Ordoñez Palacios, Victor Andres Bucheli Guerrero, Hugo Ordoñez Erazo
Publikováno v:
Investigación e Innovación en Ingenierías. 8:38-49
espanolObjetivo: Entrenar Redes Neuronales y Maquinas de Soporte Vectorial para la prediccion de tendencias futuras en el numero de victimas de secuestros por ano en Colombia, con el fin de apoyar la toma de decisiones. Metodologia: Se proceso un con
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8b9d0fcfcf0bd68f291c7a2566757ed1
https://doi.org/10.17081/invinno.8.3.4702
https://doi.org/10.17081/invinno.8.3.4702
Publikováno v:
Investigación e Innovación en Ingenierías. 8:233-250
espanolLos datos en la agricultura se caracterizan por ser ruidosos, heterogeneos, de gran volumen, y con diferentes niveles de detalle. Sin embargo, las tecnologias mas recurrentes para procesar y almacenar estos datos carecen de metodos para atende
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7ab67063d55d071e9d7dda6e906a156c
https://doi.org/10.17081/invinno.8.2.4211
https://doi.org/10.17081/invinno.8.2.4211
Publikováno v:
Aibi revista de investigación, administración e ingeniería. :92-97
Rankings compare the performance of organizations. In many cases, rankings provide a good assessment of successful or-ganizations. However, rankings often generate controversy and debate since they support the making decisions. A ranking is a weighte
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dc4363569c607ab12958f38348daf0aa
https://doi.org/10.15649/2346030x.852
https://doi.org/10.15649/2346030x.852
Publikováno v:
Investigación e Innovación en Ingenierías. 8:168-191
Objetivo: Identificar tecnologías computacionales que se están utilizando en la identificación y selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas. Metodología: Se realizaron búsquedas sistemáticas de artículos cientí
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c9b9519233451bc7cbd821844b98df31
https://doi.org/10.17081/invinno.8.1.3779
https://doi.org/10.17081/invinno.8.1.3779
Publikováno v:
Revista Politécnica, Vol 15, Iss 30, Pp 70-81 (2019)
This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study cas
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e9064b5224052f7fe4e9f4a6b083860
https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/1637
https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/1637
Publikováno v:
CLEI
Complex networks are a strategy to study different real systems through graph-based representation, which allows their observation with different graph measures, such as degree distribution, clustering coefficient, among others. However, these measur
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::939f8d8c33c81ebf01bb765289094c82
https://doi.org/10.1109/clei47609.2019.235096
https://doi.org/10.1109/clei47609.2019.235096