Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Vicent M. Rodrigo"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4334 (2024)
The development of intelligent transportation systems (ITS), vehicular ad hoc networks (VANETs), and autonomous driving (AD) has progressed rapidly in recent years, driven by artificial intelligence (AI), the internet of things (IoT), and their integ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d46db93a7bf246eea4b9727103be98bf
Autor:
Juan Muñoz, David Mancipe, Herman Fernández, Lorenzo Rubio, Vicent M. Rodrigo Peñarrocha, Juan Reig
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 22, p 9237 (2023)
The usage scenarios defined in the ITU-M2150-1 recommendation for IMT-2020 systems, including enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra-reliable Low-latency Communication (URLLC), and massive Machine Type Communication (mMTC), allow the possibility of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47c1cb6f846c44dea4b3aed288f0723b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jesus R. Perez, Luis Valle, Oscar Fernandez, Rafael P. Torres, Lorenzo Rubio, Vicent M. Rodrigo Penarrocha, Juan Reig
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 65623-65635 (2022)
In this paper, a comparative analysis between concentrated and distributed massive multiple-input multiple-output channels (C-mMIMO and D-mMIMO respectively), in an indoor environment using ray-tracing (RT) in the 26 GHz band is presented. The compar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e16fa1ed8be45c8935c2571fe6c6bbf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2019, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Abstract In this paper, estimators of the Nakagami-lognormal (NL) distribution based on the method of log-moments have been derived and thoroughly analyzed. Unlike maximum likelihood (ML) estimators, the log-moment estimators of the NL distribution a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e359a9762ade4344a85699b4487c7843
Autor:
Juan Pascual-Garcia, Lorenzo Rubio, Vicent M. Rodrigo Penarrocha, Leandro Juan-Llacer, Jose-Maria Molina-Garcia-Pardo, Concepcion Sanchis-Borras, Juan Reig
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 23:24621-24635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.