Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"Vibrational signals"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 17, p 5695 (2024)
Short-range MEMS-based (Micro Electronical Mechanical System) LiDAR provides precise point cloud datasets for rock fragment surfaces. However, there is more vibrational noise in MEMS-based LiDAR signals, which cannot guarantee that the reconstructed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6f7c5290b5d4cec89cfed90842a588c
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 3, p 851 (2024)
This paper proposes a new fault diagnosis method for centrifugal pumps by combining signal processing with deep learning techniques. Centrifugal pumps facilitate fluid transport through the energy generated by the impeller. Throughout the operation,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd754aa9fd6c4f238d22bac184b947e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Niamat Ullah, Zahoor Ahmad, Muhammad Farooq Siddique, Kichang Im, Dong-Koo Shon, Tae-Hyun Yoon, Dae-Seung Yoo, Jong-Myon Kim
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 21, p 8850 (2023)
This paper proposes an intelligent framework for the fault diagnosis of centrifugal pumps (CPs) based on wavelet coherence analysis (WCA) and deep learning (DL). The fault-related impulses in the CP vibration signal are often attenuated due to the ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/500be07ebfc14b3b9fe9fc77380c81d7
Publikováno v:
PeerJ, Vol 10, p e14143 (2022)
Environmental conditions are crucial factors that influence communication systems and affect animal behavior. Research in the field of biotremology has improved our understanding of insect behavior, ecology, and evolution. However, the interactions b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/637365424e604f61a947b3273312b9f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 11, p 5255 (2023)
This paper presents a novel framework for classifying ongoing conditions in centrifugal pumps based on signal processing and deep learning techniques. First, vibration signals are acquired from the centrifugal pump. The acquired vibration signals are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6151fdd593c04105a3f0387e5f8691a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.