Modélisation et prévision en montagne avec les modèles GR et CemaNeige

Autor: Thirel, Guillaume, Tilmant, François, VIATGÉ, Julie, Riboust, Philippe, Piazzi, Gaia, Perrin, Charles

Publikováno v: Journées techniques prévision des crues en montagne
Journées techniques prévision des crues en montagne, SCHAPI, Jan 2020, Grenoble, France

International audience; À la suite de l’essor de R en tant que langage de programmation scientifique, de l’exigence croissante d’une recherche plus transférable et de la croissance de la disponibilité des données en hydrologie, les paquets

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f8cacd7c0049fa3e8fd3f44aab5ab0a9
https://hal.inrae.fr/hal-03281014

Etude de sensibilité globale comparée des modèles hydrologiques GRP et MORDOR-TS.

Autor: Tiberi-Wadier, Anne-Laure, Goutal, Nicole, Ricci, Sophie, Sergent, Philippe, Viatgé, Julie, Monteil, Céline, Bouttier, François

Publikováno v: LHB: Hydroscience Journal; Dec 2021, Vol. 107 Issue 1, p1-11, 11p

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Combining empirical approaches and error modelling to enhance predictive uncertainty estimation in extrapolation for operational flood forecasting. Tests on flood events on the Loire basin, France

Autor: Berthet, Lionel, Marty, Renaud, Bourgin, François, VIATGÉ, Julie, PIOTTE, Olivier, Perrin, Charles

Publikováno v: Geophysical Research Abstracts
EGU General Assembly 2017
EGU General Assembly 2017, Apr 2017, Vienna, Austria. pp.1
EGU2017, 19th EGU General Assembly
EGU2017, 19th EGU General Assembly, Apr 2017, VIENNE, Austria. 1p
EGU General Assembly 2017, Apr 2017, Vienne, Austria

EGU2017, 19th EGU General Assembly , VIENNE, AUTRICHE, 23-/04/2017 - 28/04/2017; An increasing number of operational flood forecasting centres assess the predictive uncertainty associated with their forecasts and communicate it to the end users. This

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e78d725d8322e05fae4c4e7332d0484
https://hal.inrae.fr/hal-02606261

A crash-testing framework for predictive uncertainty assessment when forecasting high flows in an extrapolation context.

Autor: Berthet, Lionel, Bourgin, François, Perrin, Charles, Viatgé, Julie, Marty, Renaud, Piotte, Olivier

Publikováno v: Hydrology & Earth System Sciences Discussions; 2019, p1-49, 49p