Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Vesteghem, Charles"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Health & Technology; Nov2023, Vol. 13 Issue 6, p869-882, 14p
Autor:
Vesteghem, Charles
Use case presented at the FAIR workshop 10. October 2022 
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::28a84f63a01499d21e535cc4cafff511
Autor:
Vesteghem, Charles1,2 (AUTHOR) charles.vesteghem@rn.dk, Brøndum, Rasmus Froberg2 (AUTHOR), Sønderkær, Mads2 (AUTHOR), Sommer, Mia1,2 (AUTHOR), Schmitz, Alexander2 (AUTHOR), Bødker, Julie Støve2 (AUTHOR), Dybkær, Karen1,2,3 (AUTHOR), El-Galaly, Tarec Christoffer1,2,3 (AUTHOR), Bøgsted, Martin1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. May2020, Vol. 21 Issue 3, p936-945. 10p.
Autor:
Vesteghem, Charles, Dahl, Simon Christian, Brøndum, Rasmus Froberg, Sønderkær, Mads, Bødker, Julie Støve, Schmitz, Alexander, Weischenfeldt, Joachim, Pedersen, Inge Søkilde, Sommer, Mia, Rytter, Anne Stoffersen, Nielsen, Marlene Maria, Ladekarl, Morten, Severinsen, Marianne Tang, Dybkær, Karen, Grønbæk, Kirsten, El-Galaly, Tarec, Roug, Anne Stidsholt, Bøgsted, Martin
Publikováno v:
Vesteghem, C, Dahl, S C, Brøndum, R F, Sønderkær, M, Bødker, J S, Schmitz, A, Weischenfeldt, J, Pedersen, I S, Sommer, M, Rytter, A S, Nielsen, M M, Ladekarl, M, Severinsen, M T, Dybkær, K, Grønbæk, K, El-Galaly, T, Roug, A S & Bøgsted, M 2022 ' Implementing a data infrastructure for precision oncology projects leveraging REDCap ' medRxiv, medRxiv . https://doi.org/10.1101/2022.05.09.22274599
Objectives To facilitate clinical implementation and research in precision oncology, notably the pairing of patients, variants and treatments to identify candidates for clinical trials, we have built a data infrastructure to 1) capture and store data
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e78e6fe7e1eef3de2138a26c40afbc3c
https://vbn.aau.dk/da/publications/fe13fbfb-aab3-4705-8b1b-4c62bb0cc2c5
https://vbn.aau.dk/da/publications/fe13fbfb-aab3-4705-8b1b-4c62bb0cc2c5
Publikováno v:
Vesteghem, C P E 2022, 30-day mortality of patients with advanced cancer : monitoring and machine learning models using extensive health data . Aalborg Universitet. Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. Ph.D.-Serien, Aalborg Universitetsforlag . https://doi.org/10.54337/aau468602374
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c52c5ab7d9c972980c02aabe99106656
https://vbn.aau.dk/ws/files/468602374/phd_CPEV_e_pdf.pdf
https://vbn.aau.dk/ws/files/468602374/phd_CPEV_e_pdf.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vesteghem, Charles, Szejniuk, Weronika M., Brøndum, Rasmus F., Falkmer, Ursula G., Azencott, Chloé-Agathe, Bøgsted, Martin
Publikováno v:
JCO Clinical Cancer Informatics; 11/15/2022, Vol. 16 Issue 89, p1-11, 11p