Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Vessey, J.D."'
Autor:
Mistry, Pritesh, Neagu, Daniel, Sanchez-Ruiz, A., Trundle, Paul R., Vessey, J.D., Gosling, J.P.
Yes
Two approaches for the prediction of which of two vehicles will result in lower toxicity for anticancer agents are presented. Machine-learning models are developed using decision tree, random forest and partial least squares methodologies an
Two approaches for the prediction of which of two vehicles will result in lower toxicity for anticancer agents are presented. Machine-learning models are developed using decision tree, random forest and partial least squares methodologies an
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/10169
Yes
Drug vehicles are chemical carriers that provide beneficial aid to the drugs they bear. Taking advantage of their favourable properties can potentially allow the safer use of drugs that are considered highly toxic. A means for vehicle select
Drug vehicles are chemical carriers that provide beneficial aid to the drugs they bear. Taking advantage of their favourable properties can potentially allow the safer use of drugs that are considered highly toxic. A means for vehicle select
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/7545
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Knowledge-based systems for toxicity prediction are typically based on rules, known as structural alerts, that describe relationships between structural features and different toxic effects. The identification of structural features associated with t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::51a79f7cc8be7ff12f57ca38f854a44c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.