Machine Learning-Based Virtual Screening of Antibacterial Agents against Methicillin-Susceptible and Resistant Staphylococcus aureus .

Autor: Fernandes PO; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Dias ALT; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Dos Santos Júnior VS; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Sá Magalhães Serafim M; Departamento de Microbiologia, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Sousa YV; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Monteiro GC; Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara, São Paulo 14.800-900, Brazil., Coutinho ID; Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara, São Paulo 14.800-900, Brazil., Valli M; Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar, Instituto de Física, Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, São Paulo 13.563-120, Brazil., Verzola MMSA; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Ottoni FM; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Pádua RM; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Oda FB; Departamento de Fármacos e Medicamentos, Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara 14.800-903, Brazil., Dos Santos AG; Departamento de Fármacos e Medicamentos, Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara 14.800-903, Brazil., Andricopulo AD; Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar, Instituto de Física, Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, São Paulo 13.563-120, Brazil., da Silva Bolzani V; Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara, São Paulo 14.800-900, Brazil., Mota BEF; Departamento de Análises Clínicas e Toxicológicas, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Alves RJ; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., de Oliveira RB; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil., Kronenberger T; Institute of Pharmacy, Pharmaceutical/Medicinal Chemistry and Tübingen Center for Academic Drug Discovery, Eberhard Karls University Tübingen, 72076 Tübingen, Germany.; School of Pharmacy, Faculty of Health Sciences, University of Eastern Finland, 70211 Kuopio, Finland., Maltarollo VG; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais 31.270-901, Brazil.

Publikováno v: Journal of chemical information and modeling [J Chem Inf Model] 2024 Mar 25; Vol. 64 (6), pp. 1932-1944. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 04.