Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"Verzerrung"'
Metal acetylacetonates of the general formula [M(acac)3] (MIII=Cr, Mn, Fe, Co) are among the best investigated coordination compounds. Many of these first-row transition metal complexes are known to have unique electronic properties. Independently, p
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A89867
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A89867/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A89867/attachment/ATT-0/
Autor:
Wundrack, Richard
Beeinflusst unsere Variabilität, wie wir über andere denken? Betrifft die Veränderung unserer Persönlichkeitszustände mehr als uns selbst? Wie beeinflussen andere unsere Persönlichkeitsentwicklung? Wie wirkt sich Selbstbezug auf das Denken übe
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/28416
Autor:
Brand, Ann-Kathrin
Über moderne Medien können Nachrichten in Sekundenschnelle geteilt werden, oftmals noch bevor ihr Inhalt ausreichend bestätigt ist. Diese Tendenz kann sich verstärken, wenn die Nachfrage nach Informationen groß ist, wie im Falle unerwarteter Kat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______707::40024098374090740d7fe6f8e7f0ccc0
https://hdl.handle.net/10900/142575
https://hdl.handle.net/10900/142575
Solving high-dimensional, nonlinear systems is a key challenge in computational physics. We propose novel physics-aware machine learning models that rely both on physical knowledge as well as a small amount of data and are able to efficiently solve t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::82ba48726f35603f7daa1831abb7ffe5
https://mediatum.ub.tum.de/1686235
https://mediatum.ub.tum.de/1686235
Autor:
Jaap, Patrick
We present efficient and globally convergent solvers for several classes of plasticity models. The models in this work are formulated in the primal form as energetic rate-independent systems with an elastic energy potential and a plastic dissipation
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A87158
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A87158/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A87158/attachment/ATT-0/
Autor:
Rendsburg, Luca Silvester
Induktive Verzerrung beschreibt die Präferenz für Lösungen, welche ein Algorithmus für maschinelles Lernen hat, bevor er Daten sieht. Sie ist notwendiger Bestandteil für das Ziel des maschinellen Lernens, nämlich von einer Menge an Beispielen a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______707::64e4c64b1ec82014be93d7cd9544275f
https://hdl.handle.net/10900/135988
https://hdl.handle.net/10900/135988
Autor:
van Dyck, Tim
Audio-verzerrung ist ein essenzielles Werkzeug im Bereich des Sound-designs, welche beson- ders zur Erweiterung des harmonischen Inhalts von Bässen geeignet ist. Diese Arbeit untersucht den neuronalen Verzerrungs-Styletransfer, welcher die Funktion
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10650::eb56d501027b4fe2fdf8de386ef906ac
Autor:
Aghaie, Anita (M. Sc)
Der Fortschritt bei der Entwicklung integrierter Schaltkreise hat gleichzeitig mit Sicherheitslücken zugenommen. Der Einsatz von kryptographischen Primitiven und Algorithmen hilft den Digitalisierungsprozess vor Kryptoanalysetechniken zu schützen.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9286b412cba4e7cb512adbd313b3a0ce
Autor:
Blaes, Sebastian
Die in dieser Dissertation vorgestellten Arbeiten studieren verschiedene von der Natur inspirierte induktive Verzerrungen im Kontext von modellfreiem und modellbasiertem selbstverstärkenden Lernen, mit dem Ziel, KI Agenten zu entwerfen, die effizien
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______707::46ea2319b00eb064cc9548b31a7ed6d6
https://hdl.handle.net/10900/134677
https://hdl.handle.net/10900/134677
Autor:
Riemer, Manuel
Im Jahr 2017, 13 Jahre nachdem das ICMJE die prospektive Protokollregistrierung zur Notwendigkeit für zuverlässige klinische Studien erklärt hat, ist die Häufigkeit und Qualität der Studienregistrierung im Bereich der PONV-Forschung sehr gering.