Zobrazeno 1 - 10
of 852
pro vyhledávání: '"Veri Madenciliği"'
Autor:
Binali Selman Eren
Publikováno v:
Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, Vol 9, Iss 1, Pp 183-212 (2024)
Emtialar, yatırımları çeşitlendirmek ve enflasyona karşı korunmak için alternatif bir yol olarak görülmüştür. Bu nedenle yatırımcıların bir piyasanın düşüşü veya yükselişi sonrasında diğer piyasaların veya finansal varlık
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a09d11a524ec42598f684852cff35986
Autor:
Serdar Kırışoğlu, Mehmet Yıldırım
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 12, Iss 1, Pp 89-111 (2024)
Günümüzde üniversite öğrencilerinin eğitime ve eğitim materyallerine internetten erişim oranları oldukça artmıştır. Eğitimde internetin kullanılması ve ders materyallerine erişimin artmasına bağlı olarak analiz edilebilecek veri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdeff2d27d9841e9b4a148515396cec7
Autor:
Rezzan Uçar, Hikmet Şevgin
Publikováno v:
Necmettin Erbakan Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, Vol 5, Iss 2, Pp 420-439 (2023)
The present study aims to investigate the impact of organizational psychological capital, organizational citizenship behaviour, individual performance and various demographic variables on school principas’ burnout in public schools. The opinions of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/272199edd2114ad99b6bfd43ed276388
Autor:
Tolga Açıkgöz, Tarkan Karaçay
Publikováno v:
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol 30, Iss 2, Pp 260-269 (2022)
Bu çalışma perdesiz betonarme konut binalarına etkiyen yatay tasarım deprem yükünün veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tahminlenmesi konusundadır. Bu amaçla Türkiye Bina Deprem Yönetmel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a6a9b81d6cf41d9be65aaaec3c185d8
Autor:
Ahmet Sel
Publikováno v:
Verimlilik Dergisi, Iss 3, Pp 381-392 (2022)
Amaç: Bu çalışmada Dünya Bankası sitesinde yer alan açık veri kaynağında sağlık göstergeleri olarak bulunan 30 adet değişken kullanılmış ve G-20 ülkelerinin sağlık sistemlerinin performansları değerlendirilmiştir. Yöntem: Sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77630f0246c24c23a04a4afa065c2a7f
Autor:
Mehmet Ali Alan, Ali Rıza İnce
Publikováno v:
Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, Vol 7, Iss 1, Pp 1-15 (2022)
One of the most important strategic decisions taken by company managers at corporate level is in which areas to invest and how to manage and organize investments. Strategic management proposes portfolio analysis techniques in this regard. It is state
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52019d7dcd444d01bb5c47533ec504b7
Autor:
Fatih Kayaalp, Batuhan Cem Öğe
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 6, Pp 406-416 (2021)
Son yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler ço
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07f4a9eddad6480f92cdb61ee3e8b749
Autor:
Sema Tombul
Publikováno v:
Eskiyeni, Iss 44, Pp 461-474 (2021)
Çağımızda bilginin dijital dünyadaki varlığı her geçen gün daha çok hissedilmektedir. Dijital ortamda dolaşan bu bilgiler işlenip nitelikli bilgiye dönüştürüldüğünde gelişen teknoloji çağına katkı sunacaktır. Bu noktada bü
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/309aab47afa54a9c98a497e5a2fc2fd4
Autor:
Ahmet Sel
Publikováno v:
Sdü Vizyoner Dergisi, Vol 12, Iss 31, Pp 870-884 (2021)
Yatırımcılar için borsa endekslerinin yönelim tahmini endeksin etkilendiği çok fazla değişken olmasından dolayı zor olduğu kadar ihtiyaç duyulan bir konudur. Küresel olaylar, politika yapıcıların davranışları, ekonomik faktörler
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38e47105d540436b8e390e2aa0bb2bfe
Autor:
Furkan Uyanık, Mustafa Cem Kasapbaşı
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 3, Pp 172-191 (2021)
Son yıllarda şirketler arası rekabetin artmasıyla beraber aboneliğinden ayrılacak müşterilerin tahmin edilmesi oldukça önemli hale gelmiştir. Müşteri karmaşası analizi, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e24e0dd0c214cdb8a14364d630d1429