Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"Verdié P"'
We introduce Hyper-Skin, a hyperspectral dataset covering wide range of wavelengths from visible (VIS) spectrum (400nm - 700nm) to near-infrared (NIR) spectrum (700nm - 1000nm), uniquely designed to facilitate research on facial skin-spectra reconstr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17911
Autor:
Jung, HyunJun, Ruhkamp, Patrick, Zhai, Guangyao, Brasch, Nikolas, Li, Yitong, Verdie, Yannick, Song, Jifei, Zhou, Yiren, Armagan, Anil, Ilic, Slobodan, Leonardis, Ales, Navab, Nassir, Busam, Benjamin
Learning-based methods to solve dense 3D vision problems typically train on 3D sensor data. The respectively used principle of measuring distances provides advantages and drawbacks. These are typically not compared nor discussed in the literature due
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14840
Autor:
Jung, HyunJun, Ruhkamp, Patrick, Zhai, Guangyao, Brasch, Nikolas, Li, Yitong, Verdie, Yannick, Song, Jifei, Zhou, Yiren, Armagan, Anil, Ilic, Slobodan, Leonardis, Ales, Busam, Benjamin
Depth estimation is a core task in 3D computer vision. Recent methods investigate the task of monocular depth trained with various depth sensor modalities. Every sensor has its advantages and drawbacks caused by the nature of estimates. In the litera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.04565
Autor:
Verdié, Yannick, Song, Jifei, Mas, Barnabé, Busam, Benjamin, Leonardis, Aleš, McDonagh, Steven
Learning-based depth estimation has witnessed recent progress in multiple directions; from self-supervision using monocular video to supervised methods offering highest accuracy. Complementary to supervision, further boosts to performance and robustn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.12485
Publikováno v:
Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2020
Local feature extraction remains an active research area due to the advances in fields such as SLAM, 3D reconstructions, or AR applications. The success in these applications relies on the performance of the feature detector and descriptor. While the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05777
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We show how to train a Convolutional Neural Network to assign a canonical orientation to feature points given an image patch centered on the feature point. Our method improves feature point matching upon the state-of-the art and can be used in conjun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.04273
Autor:
Paul Lambey, Omolade Otun, Xiaojing Cong, François Hoh, Luc Brunel, Pascal Verdié, Claire M Grison, Fanny Peysson, Sylvain Jeannot, Thierry Durroux, Cherine Bechara, Sébastien Granier, Cédric Leyrat
Publikováno v:
eLife, Vol 11 (2022)
Staphylococcus aureus (SA) leukocidin ED (LukED) belongs to a family of bicomponent pore forming toxins that play important roles in SA immune evasion and nutrient acquisition. LukED targets specific G protein-coupled chemokine receptors to lyse huma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a2d413ff8244168837148838406e319
