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Autor:
Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo, Erick Galani Maziero, Jackson Wilke da Cruz Souza, Márcio de Souza Dias, Paula Christina Figueira Cardoso, Pedro Paulo Balage Filho, Verônica Agostini, Fernando Antônio Asevedo Nóbrega, Cláudia Dias de Barros, Ariani Di Felippo, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Publikováno v:
Revista de Estudos da Linguagem, Vol 23, Iss 3, Pp 797-832 (2015)
Um dos problemas mais difíceis de serem tratados no Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a ambiguidade lexical, pois as palavras podem expressar sentidos distintos de acordo com o contexto no qual elas ocorrem. Em PLN, a tarefa responsável p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6738798d48f1455d8c7aaa629436b038
Autor:
Verônica Agostini
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Com o excesso de informação disponível online, a Sumarização Automática tornouse uma área de bastante interesse na grande área da Inteligência Artificial. Alguns autores tentaram caracterizar o processo de sumarização para compreender melh
Publikováno v:
Procedia - Social and Behavioral Sciences. 95:498-506
The Multi-document Summarization (MDS) has been focused in Natural Language Processing (NLP) and its aim is to produce automatic summaries from a collection of texts that deal with the same subject (Mani, 2001). The alignment of human-written abstrac
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c35b84524d942709e4b75781a7fc624
Autor:
Verônica Agostini
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Com o excesso de informação disponível online, a Sumarização Automática tornouse uma área de bastante interesse na grande área da Inteligência Artificial. Alguns autores tentaram caracterizar o processo de sumarização para compreender melh
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bcb859f1cdf38f8ec77fbdd906f42f17
Autor:
Fernando Antônio Asevedo Nóbrega, Verônica Agostini, Renata T. Camargo, Ariani Di Felippo, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319097602
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This paper presents an empirical investigation of sentence position relevance in a corpus of news texts for generating abstractive multi-document summaries. Differently from previous work, we propose to use text-summary alignment information to compu
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::22c4ff195ea668010c21c4e61eeaf82e
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_34
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_34
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319097602
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Aligning texts and their multi-document summaries is the task of determining the correspondences among textual segments in the texts and in their corresponding summaries. The study of alignments allows a better understanding of the multi-document sum
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::13aea6176f59abe41028bee4766068ef
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_25
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_25
Autor:
Verônica Agostini, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, Erick Galani Maziero, Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo, Ariani Di Felippo, Fernando Antônio Asevedo Nóbrega, Pedro Paulo Balage Filho, Márcio de Souza Dias, Paula Christina Figueira Cardoso, J. C. Souza, Cláudia Dias de Barros
Publikováno v:
Revista de Estudos da Linguagem, Vol 23, Iss 3, Pp 797-832 (2015)
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Resumo : Um dos problemas mais dificeis de serem tratados no Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a ambiguidade lexical, pois as palavras podem expressar sentidos distintos de acordo com o contexto no qual elas ocorrem. Em PLN, a tarefa respons
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc35e8f9ceeb93cc068be62bf0a9cf7d
https://doi.org/10.17851/2237-2083.23.3.797-832
https://doi.org/10.17851/2237-2083.23.3.797-832