Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Venkatasubrahmanyam, Shivkumar"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mold, Jeff E., Venkatasubrahmanyam, Shivkumar, Burt, Trevor D., Michaëlsson, Jakob, Rivera, Jose M., Galkina, Sofiya A., Weinberg, Kenneth, Stoddart, Cheryl A., McCune, Joseph M.
Publikováno v:
Science, 2010 Dec . 330(6011), 1695-1699.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40964361
Autor:
Venkatasubrahmanyam, Shivkumar, Hwang, William W., Meneghini, Marc D., Tong, Amy Hin Yan, Madhani, Hiten D.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2007 Oct . 104(42), 16609-16614.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25450100
Autor:
Mani, Maheswaran, Venkatasubrahmanyam, Shivkumar, Sanyal, Mrinmoy, Levy, Shoshana, Butte, Atul, Weinberg, Kenneth, Jahn, Thomas
Publikováno v:
In Blood 1 October 2009 114(14):2900-2908
Publikováno v:
Search in ProQuest Dissertations & Theses. UC Only..
Thesis (Ph.D.)--University of California, San Francisco, 2007.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 68-04, Section: B, page: 2098. Adviser: Hiten D. Madhani.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 68-04, Section: B, page: 2098. Adviser: Hiten D. Madhani.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 9, Iss 1, p 548 (2008)
Abstract Background The amount of gene expression data in the public repositories, such as NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) has grown exponentially, and provides a gold mine for bioinformaticians, but has not been easily accessible by biologists an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b6c8aa84d4d42b39a0c64b2e7231ee1
Autor:
Kobor, Michael S.1, Venkatasubrahmanyam, Shivkumar2, Meneghini, Marc D.2, Gin, Jennifer W.1, Jennings, Jennifer L.3, Link, Andrew J.3, Madhani, Hiten D.2, Rine, Jasper1 jrine@uclink4.berkeley.edu
Publikováno v:
PLoS Biology. May2004, Vol. 2 Issue 5, p587-599. 13p.