Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Vem, Avinash"'
Autor:
Hoydis, Jakob, Cammerer, Sebastian, Aoudia, Fayçal Ait, Vem, Avinash, Binder, Nikolaus, Marcus, Guillermo, Keller, Alexander
Sionna is a GPU-accelerated open-source library for link-level simulations based on TensorFlow. It enables the rapid prototyping of complex communication system architectures and provides native support for the integration of neural networks. Sionna
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11854
Autor:
Pradhan, Asit, Amalladinne, Vamsi, Vem, Avinash, Narayanan, Krishna R., Chamberland, Jean-Francois
This article introduces a novel communication paradigm for the unsourced, uncoordinated Gaussian multiple access problem. The major components of the envisioned framework are as follows. The encoded bits of every message are partitioned into two grou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.05410
Autor:
Amalladinne, Vamsi K., Vem, Avinash, Soma, Dileep Kumar, Narayanan, Krishna R., Chamberland, Jean-Francois
This article introduces a novel paradigm for the unsourced multiple-access communication problem. This divide-and-conquer approach leverages recent advances in compressive sensing and forward error correction to produce a computationally efficient al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.00138
We consider the problem of querying a string (or, a database) of length $N$ bits to determine all the locations where a substring (query) of length $M$ appears either exactly or is within a Hamming distance of $K$ from the query. We assume that sketc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.07852
We consider the problem of non-adaptive group testing of $N$ items out of which $K$ or less items are known to be defective. We propose a testing scheme based on left-and-right-regular sparse-graph codes and a simple iterative decoder. We show that f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.07477
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE Information Theory Workshop (ITW); 2016, p429-433, 5p
Publikováno v:
2015 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control & Computing (Allerton); 2015, p125-131, 7p
Publikováno v:
2014 IEEE International Symposium on Information Theory; 2014, p2336-2340, 5p