Zobrazeno 1 - 10 of 264 pro vyhledávání: '"Vellido Alfredo"'
2
Akademický článek
Reducing the n-gram feature space of class C GPCRs to subtype-discriminating patterns
Autor: König Caroline, Alqézar Renè, Vellido Alfredo, Giraldo Jesús
Publikováno v: Journal of Integrative Bioinformatics, Vol 11, Iss 3, Pp 99-115 (2014)
G protein-coupled receptors (GPCRs) are a large and heterogeneous superfamily of receptors that are key cell players for their role as extracellular signal transmitters. Class C GPCRs, in particular, are of great interest in pharmacology. The lack of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/54dfbdd8c7054c5cad6e3e26bcffc6f9
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Long Short-Term Memory to predict 3D Amino acids Positions in GPCR Molecular Dynamics
Autor: López-Correa, Juan Manuel, König, Caroline, Vellido, Alfredo
G-Protein Coupled Receptors (GPCRs) are a big family of eukaryotic cell transmembrane proteins, responsible for numerous biological processes. From a practical viewpoint around 34\% of the drugs approved by the US Food and Drug Administration target
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2207.05682
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Understanding predictions of drug profiles using explainable machine learning models.
Autor: König, Caroline1,2 (AUTHOR) ckonig@cs.upc.edu, Vellido, Alfredo1,2 (AUTHOR)
Publikováno v: BioData Mining. 8/1/2024, Vol. 17 Issue 1, p1-25. 25p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
A Study on the Robustness and Stability of Explainable Deep Learning in an Imbalanced Setting: The Exploration of the Conformational Space of G Protein-Coupled Receptors.
Autor: Gutiérrez-Mondragón, Mario A.1 (AUTHOR) mario.alberto.gutierrez@upc.edu, Vellido, Alfredo1,2 (AUTHOR) avellido@cs.upc.edu, König, Caroline1 (AUTHOR) caroline.leonore.konig@upc.edu
Publikováno v: International Journal of Molecular Sciences. Jun2024, Vol. 25 Issue 12, p6572. 33p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Non-negative matrix factorisation methods for the spectral decomposition of MRS data from human brain tumours
Autor: Ortega-Martorell Sandra, Lisboa Paulo JG, Vellido Alfredo, Julià-Sapé Margarida, Arús Carles
Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 13, Iss 1, p 38 (2012)
Abstract Background In-vivo single voxel proton magnetic resonance spectroscopy (SV 1H-MRS), coupled with supervised pattern recognition (PR) methods, has been widely used in clinical studies of discrimination of brain tumour types and follow-up of p
Externí odkaz: https://doaj.org/article/61965960634446348e5c203d0ef9ca79
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Report
Bioinformatics and Medicine in the Era of Deep Learning
Autor: Bacciu, Davide, Lisboa, Paulo J. G., Martín, José D., Stoean, Ruxandra, Vellido, Alfredo
Many of the current scientific advances in the life sciences have their origin in the intensive use of data for knowledge discovery. In no area this is so clear as in bioinformatics, led by technological breakthroughs in data acquisition technologies
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1802.09791
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje