Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"Vella, Filippo"'
Autor:
Augello, Agnese, Gaglio, Salvatore, Infantino, Ignazio, Maniscalco, Umberto, Pilato, Giovanni, Vella, Filippo
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems June 2023 164
Autor:
Chella, Antonio, Gaglio, Salvatore, Mannone, Maria, Pilato, Giovanni, Seidita, Valeria, Vella, Filippo, Zammuto, Salvatore
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems March 2023 161
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Augello, Agnese, Cipolla, Emanuele, Infantino, Ignazio, Manfre, Adriano, Pilato, Giovanni, Vella, Filippo
What we appreciate in dance is the ability of people to sponta- neously improvise new movements and choreographies, sur- rendering to the music rhythm, being inspired by the cur- rent perceptions and sensations and by previous experiences, deeply sto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.01489
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Augello, Agnese, Infantino, Ignazio, Lieto, Antonio, Pilato, Giovanni, Rizzo, Riccardo, Vella, Filippo
The paper proposes a novel cognitive architecture (CA) for computational creativity based on the Psi model and on the mechanisms inspired by dual process theories of reasoning and rationality. In recent years, many cognitive models have focused on du
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.00669
Autor:
Trifirò, Irene, Augello, Agnese, Maniscalco, Umberto, Pilato, Giovanni, Vella, Filippo, Meo, Rosa
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 176:480-489
Sensing the Web for Induction of Association Rules and their Composition through Ensemble Techniques
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 169:851-859
Autor:
Pilato, Giovanni1 (AUTHOR) giovanni.pilato@cnr.it, Vella, Filippo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Information (2078-2489). Jan2023, Vol. 14 Issue 1, p20. 17p.
The application of machine learning techniques to histopathology images enables advances in the field, providing valuable tools that can speed up and facilitate the diagnosis process. The classification of these images is a relevant aid for physician
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3658::c0dcf6feae17bd9bf28ee7869de7fd6f
https://hdl.handle.net/10447/598073
https://hdl.handle.net/10447/598073