Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Veit, Max"'
Autor:
Gigli, Lorenzo, Veit, Max, Kotiuga, Michele, Pizzi, Giovanni, Marzari, Nicola, Ceriotti, Michele
Publikováno v:
npj Computational Materials 8, 209 (2022)
Modeling ferroelectric materials from first principles is one of the successes of density-functional theory, and the driver of much development effort, requiring an accurate description of the electronic processes and the thermodynamic equilibrium th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.05129
Autor:
Musil, Félix, Veit, Max, Goscinski, Alexander, Fraux, Guillaume, Willatt, Michael J., Stricker, Markus, Junge, Till, Ceriotti, Michele
Physically-motivated and mathematically robust atom-centred representations of molecular structures are key to the success of modern atomistic machine learning (ML) methods. They lie at the foundation of a wide range of methods to predict the propert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.08814
Publikováno v:
J. Chem. Phys. 153(2), 024113 (2020)
The molecular dipole moment ($\boldsymbol{\mu}$) is a central quantity in chemistry. It is essential in predicting infrared and sum-frequency generation spectra, as well as induction and long-range electrostatic interactions. Furthermore, it can be e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12437
Autor:
Veit, Max David
Molecular simulation is applied to understanding the behaviour of alkane liquids with the eventual goal of being able to predict the viscosity of an arbitrary alkane mixture from first principles. Such prediction would have numerous scientific and in
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.767873
Autor:
Veit, Max, Jain, Sandeep Kumar, Bonakala, Satyanarayana, Rudra, Indranil, Hohl, Detlef, Csányi, Gábor
The predictive simulation of molecular liquids requires models that are not only accurate, but computationally efficient enough to handle the large systems and long time scales required for reliable prediction of macroscopic properties. We present a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gigli, Lorenzo, Veit, Max, Kotiuga, Michele, Pizzi, Giovanni, Marzari, Nicola, Ceriotti, Michele
Publikováno v:
NPJ Computational Materials; 9/29/2022, Vol. 8 Issue 1, p1-17, 17p
Autor:
Veit, Max
Molecular simulation is applied to understanding the behaviour of alkane liquids with the eventual goal of being able to predict the viscosity of an arbitrary alkane mixture from first principles. Such prediction would have numerous scientific and in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb4b88da0f1d48b85577b2e75652060a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.