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pro vyhledávání: '"Vector space representation"'
Publikováno v:
CIKM
Modern recommender systems usually embed users and items into a learned vector space representation. Similarity in this space is used to generate recommendations, and recommendation methods are agnostic to the structure of the embedding space. Motiva
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f4aba709e0b2fbb51a7d955e9cb3486e
https://doi.org/10.1145/3459637.3482425
https://doi.org/10.1145/3459637.3482425
Autor:
Cifuentes Vargas, Verónica
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
ilustraciones, graficas En las últimas décadas, el estudio y clasificación de álgebras de dimensión finita con respecto a su tipo de representación ha sido uno de los principales objetivos en la teoría de representaciones de álgebras. Nazarov
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9e78e181d65e09ef5a4222740b48a659
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81993
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81993
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 10
Issue 12
Applied Sciences, Vol 10, Iss 4176, p 4176 (2020)
Volume 10
Issue 12
Applied Sciences, Vol 10, Iss 4176, p 4176 (2020)
In this work, we combine a Siamese neural network and different clustering techniques to generate a dissimilarity space that is then used to train an SVM for automated animal audio classification. The animal audio datasets used are (i) birds and (ii)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::86e1290d7789547304bf59ec0bdb2154
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Autor:
Tianyuan Huang
Publikováno v:
SIGSPATIAL/GIS
This study investigates human activity community in a city by conceptualizing it as a network embedding problem. In order to learn the latent representations of activity-travel patterns from individual daily trajectories, network embedding learns a v
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1857edc26c64a0d708e57423a1989404
https://doi.org/10.1145/3383653.3383655
https://doi.org/10.1145/3383653.3383655
Autor:
Chinea Ríos, Mara
[ES] La Traducción Automática Estadística es un sup-campo de la lingüística computacional que investiga como emplear los ordenadores en el proceso de traducción de un texto de un lenguaje humano a otro. La traducción automática estadística e
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http://hdl.handle.net/10251/117611
Autor:
Mara Chinea Ríos
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] La Traducción Automática Estadística es un sup-campo de la lingüística computacional que investiga como emplear los ordenadores en el proceso de traducción de un texto de un lenguaje humano a otro. La traducción automática estadística e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::78767b47c856e60d968e90c427df1a04
https://doi.org/10.4995/thesis/10251/117611
https://doi.org/10.4995/thesis/10251/117611
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[EN] One of the most popular approaches to machine translation consists in formulating the problem as a pattern recognition approach. Under this perspective, bilingual corpora are precious resources, as they allow for a proper estimation of the under
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d647e6e0e73fba0da9d49a4e0cfeb7ed
http://hdl.handle.net/10251/155404
http://hdl.handle.net/10251/155404
Autor:
Qi Rao, Youjie Zheng
Publikováno v:
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9789811316500
Chinese has a history of literature more than three thousand years, it is very valuable to observe the evolution process of language. However, until now there is no such a computation model to describe the evolution process of Chinese, particular for
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::173ea5e6b8245d9e6eb8e44318caf9c9
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1651-7_49
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1651-7_49