Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Vaz, Tiago Andres"'
This article details the creation of a novel domain ontology at the intersection of epidemiology, medicine, statistics, and computer science. Using the terminology defined by current legislation, the article outlines a systematic approach to handling
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.07889
Autor:
Vaz, Tiago Andres
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.
Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de inf
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10183/181275
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lukasewicz Ferreira, Stephani Amanda, Franco Meneses, Arateus Crysham, Vaz, Tiago Andres, da Fontoura Carvalho, Otavio Luiz, Hubner Dalmora, Camila, Pressotto Vanni, Daiane, Ribeiro Berti, Isabele, Pires dos Santos, Rodrigo
Publikováno v:
Infection Control & Hospital Epidemiology; May 2024, Vol. 45 Issue: 5 p604-608, 5p
Autor:
Vaz, Tiago Andres
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Os riscos de reidentificação de dados hospitalares são altos e há uma demanda por eles em projetos de desenvolvimento e validação de Inteligência Artificial (IA). Este trabalho aborda os principais métodos de preparação de registros hospita
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0ddd74d3ac1c64404f2a86a6016c3cc4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rosa NGD; Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Enfermagem, Porto Alegre, RS, Brazil.; Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Diretoria de Enfermagem, Porto Alegre, RS, Brazil., Vaz TA; University Medical Center Utrecht, Data Science and Bioestatistic, Utrecht, Netherlands., Lucena AF; Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Enfermagem, Porto Alegre, RS, Brazil.; Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Comissão do Processo de Enfermagem, Porto Alegre, RS, Brazil.; Scholarship holder at the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Brazil.
Publikováno v:
Revista latino-americana de enfermagem [Rev Lat Am Enfermagem] 2024 Jul 05; Vol. 32, pp. e4239. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 05 (Print Publication: 2024).