Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Vavříčková, Lenka"'
Autor:
Vavřičková, Lenka
Summery Properties of Prosthodontic Materials Background: Dental ceramics and dental alloys have been found to be the most suitable material for prosthetic restorations. The biological inertness of ceramics is considered to be the best among all dent
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-308473
Autor:
Vavřičková, Lenka
This diploma thesis compares the Spanish verb system with the Czech one in terms of expressing temporal relations. We use the InterCorp parallel synchronic corpus to examine the Spanish tenses of presente, pretérito imperfecto, pretérito perfecto s
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-313667
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Forensic and Legal Medicine October 2012 19(7):373-380
Publikováno v:
In Fuzzy Sets and Systems 2011 180(1):164-184
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
VAVŘÍČKOVÁ, Lenka
The theoretical part consists of five chapters, which are engaged first of all in problems affecting elderly people. The first part is completed with the issue of the demographic development of the current society and of age lengthening. Methods of s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::23dd0bd1419855eb270e6292a958eedb
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-46759
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-46759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Synergies of Soft Computing & Statistics for Intelligent Data Analysis; 2013, p379-387, 9p