Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Vassiliades, Alexandros"'
Autor:
Vassiliades, Alexandros, Patkos, Theodore, Efthymiou, Vasilis, Bikakis, Antonis, Bassiliades, Nick, Plexousakis, Dimitris
Publikováno v:
In Journal of Web Semantics July 2024 81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Theoretical analysis and implementation of abstract argumentation frameworks with domain assignments
Autor:
Flouris, Giorgos, Patkos, Theodore, Bikakis, Antonis, Vassiliades, Alexandros, Bassiliades, Nick, Plexousakis, Dimitris
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning October 2023 161
Autor:
Gouidis, Filippos, Vassiliades, Alexandros, Patkos, Theodore, Argyros, Antonis, Bassiliades, Nick, Plexousakis, Dimitris
Object perception is a fundamental sub-field of Computer Vision, covering a multitude of individual areas and having contributed high-impact results. While Machine Learning has been traditionally applied to address related problems, recent works also
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.11861
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stathopoulos, Evangelos A, Vassiliades, Alexandros, Diplaris, Sotiris, Vrochidis, Stefanos, Bassiliades, Nick, Kompatsiaris, Ioannis
The evolution of Knowledge Graphs (KGs), during the last two decades, has encouraged developers to createmore and more context related KGs. This advance is extremely important because Artificial Intelligence (AI)applications can access open domain sp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4491c1dd4ee591ef57d8681ff594e7ee
Autor:
Vassiliades, Alexandros, Symeonidis, Spyridon, Diplaris, Sotiris, Tzanetis, Georgios, Vrochidis, Stefanos, Bassiliades, Nick, Kompatsiaris, Ioannis
The evolution of Knowledge Graphs (KGs), during the last two decades, has encouraged developers to create more and more context related KGs. This advance is extremely important because Artificial Intelligence (AI) applications can access open domain
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ec4844d8627a54124b572401486e8cb1
In the previous two decades, knowledge graphs have evolved, inspiring developers to build even more context related Knowledge Graphs. Because of this development, artificial intelligence applications can now access open domain-specific information in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d81316ec6f2d7755fa7251e391f5b23
Publikováno v:
Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs
In the field of domestic cognitive robotics, it is important to have a rich representation of knowledge about how household objects are related to each other and with respect to human actions. In this paper, we present a domain dependent knowledge re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::717c086a3d85164bf295e5715e879bad
http://europepmc.org/articles/PMC7586440
http://europepmc.org/articles/PMC7586440