Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Vasseneix, C."'
Autor:
Gil, W., Chacun, S., Androdias, G., Vasseneix, C., Kodjikian, L., El Jammal, T., Vukusic, S., Sève, P.
Publikováno v:
In La revue de médecine interne June 2024 45 Supplement 1:A83-A83
Autor:
Vasseneix C., Najjar R. P., Xu X., Tang Z., Loo J. L., Singhal S., Tow S., Milea L., Ting D. S. W., Liu Y., Wong T. Y., Newman N. J., Biousse V., Milea D, BONSAI Group, Carelli V.
Publikováno v:
Neurology, Vol. 97, No 4 (2021) pp. e369-e377
Neurology
Vasseneix, C, Najjar, R P, Xu, X, Tang, Z, Loo, J L, Singhal, S, Tow, S, Milea, L, Ting, D S W, Liu, Y, Wong, T Y, Newman, N J, Biousse, V, Milea, D & BONSAI Group 2021, ' Accuracy of a Deep Learning System for Classification of Papilledema Severity on Ocular Fundus Photographs ', Neurology, vol. 97, no. 4, pp. e369-e377 . https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000012226
Neurology
Vasseneix, C, Najjar, R P, Xu, X, Tang, Z, Loo, J L, Singhal, S, Tow, S, Milea, L, Ting, D S W, Liu, Y, Wong, T Y, Newman, N J, Biousse, V, Milea, D & BONSAI Group 2021, ' Accuracy of a Deep Learning System for Classification of Papilledema Severity on Ocular Fundus Photographs ', Neurology, vol. 97, no. 4, pp. e369-e377 . https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000012226
ObjectiveTo evaluate the performance of a deep learning system (DLS) in classifying the severity of papilledema associated with increased intracranial pressure on standard retinal fundus photographs.MethodsA DLS was trained to automatically classify
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9c837a104eee3dfd0a2b31df27ddb7f0
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:152680
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:152680
Publikováno v:
In Journal Francais d'Ophtalmologie 2010 33(8):556-560
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
MILEA, D., NAJJAR, R. P., ZHUBO, J., TING, D., VASSENEIX, C., Xu, X., AGHSAEI FARD, M., FONSECA, P., VANIKIETI, K., LAGREZE, W. A., LA MORGIA, C., Cheung, C. Y., Hamann, S., Chiquet, C., SANDA, N., Yang, H., MEJICO, L. J., Rougier, Marie-Benedicte, KHO, R., THI HA CHAU, T., Singhal, S., GOHIER, P., CLERMONT-VIGNAL, C., CHENG, C. Y., JONAS, J. B., YU-WAI-MAN, P., FRASER, C. L., Chen, J. J., AMBIKA, S., MILLER, N. R., Liu, Y., NEWMAN, N. J., WONG, T. Y., BIOUSSE, V.
Publikováno v:
New England Journal of Medicine
New England Journal of Medicine, Massachusetts Medical Society, 2020, 382 (18), pp.1687-1695. ⟨10.1056/NEJMoa1917130⟩
New England Journal of Medicine, Massachusetts Medical Society, 2020, 382 (18), pp.1687-1695. ⟨10.1056/NEJMoa1917130⟩
BackgroundNonophthalmologist physicians do not confidently perform direct ophthalmoscopy. The use of artificial intelligence to detect papilledema and other optic-disk abnormalities from fundus photographs has not been well studied.MethodsWe trained,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d46a982c60ffcbbc45c3525f48e2fdd2
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03150966
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03150966
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.