Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Vaso, E"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghi, T, Conversano, F, Ramirez Zegarra, R, Pisani, P, Dall′Asta, A, Lanzone, A, Lau, W, Vimercati, A, Iliescu, Dg, Mappa, I, Rizzo, G, Casciaro, S, Morello, R, Schera, Gbl, Franchini, R, Fieni, S, Di Trani, Mg, Pignatelli, D, Sirico, A, Hung, C, Dîră, L, Levy, R, Vaisbuch, E, Lees, C, Usman, S, Iurlaro, E, Tondo, M, Winkler, A, Hassan, Wa, Taylor, S, Wiafe, Ya, Eggebø, Tm, Henrich, W, Hinkson, L, Vaso, E
OBJECTIVES The aim of this study is to develop a Machine Learning (ML) algorithm for an automatic classification of fetal occiput position at transperineal ultrasound (TPU) during the second stage of labor. METHODS Prospective cohort study including
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::37550d6d235c05d855d6f1347c99fde9
http://hdl.handle.net/2108/276993
http://hdl.handle.net/2108/276993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.