Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Vashisth, Divakar"'
The inversion of DC resistivity data is a widely employed method for near-surface characterization. Recently, deep learning-based inversion techniques have garnered significant attention due to their capability to elucidate intricate non-linear relat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02420
Joint inversion of geophysical datasets is instrumental in subsurface characterization and has garnered significant popularity, leveraging information from multiple geophysical methods. In this study, we implemented the joint inversion of DC resistiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02414
Rayleigh wave dispersion curves have been widely used in near-surface studies, and are primarily inverted for the shear wave (S-wave) velocity profiles. However, the inverse problem is ill-posed, non-unique and nonlinear. Here, we introduce Dispersio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.14094
Autor:
Vashisth, Divakar, Mukerji, Tapan
Petrophysical inversion is an important aspect of reservoir modeling. However due to the lack of a unique and straightforward relationship between seismic traces and rock properties, predicting petrophysical properties directly from seismic data is a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.00042
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sharma, Aman, Vashisth, Divakar, Naresh, B., Suresh, G., Raju, P. Solomon, Raghavan, R. Vijaya, Srinagesh, D.
Publikováno v:
Journal of Seismology; Oct2021, Vol. 25 Issue 5, p1251-1263, 13p
