Zobrazeno 1 - 10
of 1 112
pro vyhledávání: '"Varying coefficient models"'
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 23, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract Background Health systems are increasingly addressing patients’ social determinants of health (SDoH)-related needs and investigating their effects on health resource use. SDoH needs vary geographically; however, little is known about how t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/05a0d4ce572847aab8c9f52ad6bd6867
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 6, Pp 13923-13942 (2023)
In this paper, a new adaptive estimation approach is proposed for the spatially varying coefficient models with unknown error distribution, unlike geographically weighted regression (GWR) and local linear geographically weighted regression (LL), this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87b035bb2f2b48b8950ab9fcfb473e18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yanping Liu, Juliang Yin
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 3, Pp 3509-3523 (2022)
The varying coefficient model assumes that the regression function depends linearly on some regressors, and that the regression coefficients are smooth functions of other predictor variables. It provides an appreciable flexibility in capturing the un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/350ca1caddf74e80b58b802b79ad5998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2018 Jan 01. 32(3), 616-656.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26496521