Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Vartiainen, Erik M."'
We propose an approach utilizing gamma-distributed random variables, coupled with log-Gaussian modeling, to generate synthetic datasets suitable for training neural networks. This addresses the challenge of limited real observations in various applic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.08055
We propose a statistical model for narrowing line shapes in spectroscopy that are well approximated as linear combinations of Lorentzian or Voigt functions. We introduce a log-Gaussian Cox process to represent the peak locations thereby providing unc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.13120
We propose a Bayesian statistical model for analyzing coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) spectra. Our quantitative analysis includes statistical estimation of constituent line-shape parameters, underlying Raman signal, error-corrected CARS
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.06830
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Foundations of Data Science; Dec2023, Vol. 5 Issue 4, p503-519, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dutta, Arpan1 arpan.a.dutta@jyu.fi, Vartiainen, Erik M.2
Publikováno v:
Journal of the European Optical Society. 4/9/2020, Vol. 16 Issue 1, p1-12. 12p.
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: B. Chemical 2009 138(1):383-395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.